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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于高光谱的活体人脸检测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065521.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于高光谱的活体人脸检测系统及其方法是由曹汛;李宗桓;张龙宇;罗泓铖;叶浩;施展;陈林森设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱的活体人脸检测系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高光谱的活体人脸检测系统及其方法。该检测系统包括物镜透镜、衍射光栅、聚焦透镜、机械狭缝、传感器和数据处理装置，物镜透镜将人脸反射的光线聚焦于衍射光栅的表面，衍射光栅对光线进行色散为不同波段，聚焦透镜将色散后的光线汇聚到传感器上，机械狭缝位于聚焦透镜和传感器之间，用于筛选波段；传感器将接收的信息输送给数据处理装置，数据处理装置对输入的信息进行特征判别，得出检测结果。本发明的活体人脸检测系统成本较低，光路简单并且具有较强的实用性。

本发明授权一种基于高光谱的活体人脸检测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱的活体人脸检测系统，包括物镜透镜、衍射光栅、聚焦透镜、机械狭缝、传感器和数据处理装置，其特征在于，所述物镜透镜将人脸反射的光线聚焦于衍射光栅的表面，所述衍射光栅对光线进行色散为不同波段，所述聚焦透镜将色散后的光线汇聚到传感器上，所述机械狭缝位于所述聚焦透镜和传感器之间，用于筛选波段；所述传感器将接收的信息输送给数据处理装置，所述数据处理装置对输入的信息进行特征判别，得出检测结果； 首先由所述检测系统对场景进行波段筛选，传感器采集信息后对数据提取特征点，选取人脸区域作为特征提取区域，进而计算灰度差值-比值特征，并由单类支持向量机进行分类，最后输出结果； 所述灰度差值-比值特征的计算公式为： 其中，λi表示最小波长λimin至最大波长λimax的波段i的波长；λmin和λmax为机械狭缝所调控的波长λ范围的最小值和最大值；Iaλi、Ibλi和Icλi是人脸不同特征提取区域a、b、c处的传感器响应；H为阶跃函数；raλ、rbλ和rcλ是人脸不同特征提取区域a、b、c处的表面反射率，且这三个反射率互相不同。

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