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龙图腾网获悉山西盛德汇嘉工程技术有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的能源工程数智平台控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510453681.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多源数据融合的能源工程数智平台控制方法及系统是由李蔼春;刘锋;钱大海;尹东立;王春堂;刘菊英;云宝江;刘鹏航;赵慧;李斌设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的能源工程数智平台控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的能源工程数智平台控制方法及系统，具体涉及数据分析领域，包括数据录入、数据清洗与预处理、综合评估、协同分析、趋势分析以及控制。本发明通过全面录入、清洗与预处理煤化工数据，建立综合评估模型，实现了对生产过程的精准监控和管理，协同分析提升了生产系统的整体性能和稳定性，趋势分析则为未来生产提供了前瞻性指导。最终，控制系统能够根据实时数据发出风险预警，确保生产安全，本发明有助于优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本和风险，为能源工程数智化转型提供了有力支持。

本发明授权一种基于多源数据融合的能源工程数智平台控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的能源工程数智平台控制方法，其特征在于，包括： 步骤1：数据录入：用于将煤化工数据录入目标能源工程数智平台，包括气化系统动态参数、深度净化工艺参数、合成反应强化指标以及智能控制关键参数； 所述气化系统动态参数包括富氧预热器膜片传热系数、浆态层碳颗粒雷诺数、气固两相流VonKarman涡旋频率以及等离子体辅助气化电离度，深度净化工艺参数包括选择性Claus转化硫收率、MDEA溶液循环负荷率、低温甲醇洗CO2分离选择性以及痕量COS水解转化动力学常数，合成反应强化指标包括微反应器Reynolds-Kolmogorov尺度比、多孔介质催化剂Thiele模数、表面活性位点TOF以及非稳态动态响应特征时间，智能控制关键参数包括过程控制神经网络预测精度RMSE、多变量耦合Lyapunov稳定性指数、模糊自适应PID控制器增益矩阵条件数以及状态观测器噪声协方差矩阵迹； 步骤2：数据清洗与预处理：用于对步骤1录入的数据进行清洗，剔除不符合物理化学原理或实际生产逻辑的数据，并填充缺失值，最后对清洗后的数据进行标准化处理； 步骤3：综合评估：通过建立数学模型对步骤2处理后的数据进行综合分析，包括气化系统综合性能评估模型、深度净化工艺效果评估模型、合成反应强化程度评估模型以及智能控制性能评估模型； 所述气化系统综合性能评估模型用于对气化系统动态参数进行评估，具体表示为：，GS表示气化系统的运行性能评估值，表示富氧预热器膜片传热系数，Re表示浆态层碳颗粒雷诺数，vk表示气固两相流VonKarman涡旋频率，id表示等离子体辅助气化电离度； 所述深度净化工艺效果评估模型用于对深度净化工艺参数进行分析，具体表示为：，DP表示深度净化工艺的净化效果评估值，cr表示选择性Claus转化硫收率，cl表示MDEA溶液循环负荷率，ss表示低温甲醇洗CO2分离选择性，kr表示痕量COS水解转化动力学常数； 所述合成反应强化程度评估模型用于对合成反应强化指标进行分析，具体表示为：，RE表示合成反应在微观层面的强化程度评估值，rk表示微反应器Reynolds-Kolmogorov尺度比，tm表示多孔介质催化剂Thiele模数，tf表示表面活性位点TOF，rt表示非稳态动态响应特征时间； 所述智能控制性能评估模型用于对智能控制关键参数进行分析，具体表示为：，IC表示智能控制系统的性能表现评估值，pe表示过程控制神经网络预测精度RMSE，ls表示多变量耦合Lyapunov稳定性指数，mc表示模糊自适应PID控制器增益矩阵条件数，cv表示状态观测器噪声协方差矩阵迹； 步骤4：协同分析：根据步骤3的分析结果构建煤化工整体协同性指标，并分析影响整体协同性的因素； 步骤5：趋势分析：通过收集目标煤化工项目在各时间节点的各项指标以及煤化工整体协同性指标，构建相应的时间序列数据集，并对各项指标的时间序列进行平滑处理； 步骤6：控制：根据步骤5建立的时间序列数据集发出控制信号。

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