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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于全连接网络的分阶段波束形成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020020.3，技术领域涉及：H04L27/34；该发明授权基于全连接网络的分阶段波束形成方法及系统是由蔡晶晶;余德涛;李文旭;苗怡冰设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全连接网络的分阶段波束形成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全连接网络的分阶段波束形成方法及系统，主要解决现有波束形成存在计算复杂度高、计算时延长及启发式波束形成存在性能损失等问题。其实现方案包括：对全连接网络进行预先学习，形成幅度权重预测器；幅度权重预测器依据干扰方向和波束指向的角度差输出幅度权重向量；根据波束指向角度计算得到相应的相位权重向量；取幅度权重向量和相位权重向量的哈达玛积得到阵元复权重向量；将各天线所接收或发送信号与相应阵元复权重向量相乘并进行叠加，完成波束形成。本发明以充分利用神经网络的拟合能力和分段形成策略降低了在线计算复杂度，简化了波束形成步骤和网络维度，提高了波束形成效率和性能，可用于通信、雷达、卫星的信号增强及抗干扰设备。

本发明授权基于全连接网络的分阶段波束形成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全连接网络的分阶段波束形成方法，其特征在于，包括如下步骤： 1对神经网络进行预先学习，形成幅度权重预测器Net；包括如下： 2a构建包含N个阵元且相邻阵元的间距为d的线性阵列，d为阵元间距，其中d＝λ2，λ为信号波长，N为大于等于1的整数； 2b依据阵元个数N，随机生成[0,1]范围内的实数幅度权重矩阵A作为训练数据； 2c使用IFFT计算实数幅度权重矩阵A各列的天线方向图fm，构成方向图矩阵F： F＝[f1,f2,…,fm,…,fM] 其中，M为训练数据集维度； 2d搜寻方向图矩阵F各列局部最小值构成集合Vm，其中集合Vm的最小值为零陷位置umum≠±1，依据um计算方向图矩阵F对应的零陷角度向量Θnull： Θnull＝[arcsinu1,arcsinu2,…,arcsinum…,arcsinuM]； 2e将ReLU函数作为中间层激活函数、Sigmoid函数作为输出层函数、均方误差MSE函数作为损失函数，构建单维度输入、N维度输出的幅度权重预测器Net； 2f将零陷角度Θnull作为输入值，将实数幅度权重矩阵A的各列作为网络输出目标值，拟合出网络幅度权重预测器Net； 2幅度权重预测器依据干扰角度差输出幅度权重向量wnorm；包括如下： 3a依据接收的混合信号Xl，使用MUSIC算法计算得到干扰角度θJ； 3b计算干扰角度θJ与波束指向角度θ0的夹角θ，并将其作为网络输入进行前向传播，输出幅度权重wnorm： wnorm＝Netθ 其中，Net为幅度权重预测器； 3根据波束指向角度，根据其计算得到对应的相位权重向量wphase；公式如下： 其中，λ为信号波长，θ0为波束指向角度，[·]T表示转置，d为阵元间距，j为虚数单位； 所述取幅度权重向量和相位权重向量的哈达玛乘积得到所需权重向量w，公式如下： w＝wphase⊙wnorm 其中，⊙表示哈达玛乘积； 4取幅度权重向量和相位权重向量的哈达玛乘积得到所需权重向量w； 5将各天线所接收或发送信号与对应权重相乘并进行叠加，完成波束形成。

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