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龙图腾网获悉广西民族大学申请的专利一种基于改进YOLOv8的桑蚕成熟状态检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020055.7，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于改进YOLOv8的桑蚕成熟状态检测系统是由文春明;张慧;丁海洋;刘琪;徐咏;梁文军;蒋桂文;赖晓;冯亚辰;马慧琳;曾宇海;陈蓁;唐志渊;廖义奎;黄天星;王永;赵迎新;冯冰设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进YOLOv8的桑蚕成熟状态检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及桑蚕养殖技术领域，且公开了一种基于改进YOLOv8的桑蚕成熟状态检测系统，采集单元采集桑蚕的图像数据，模型单元采用实例分割的图像识别模型进行图像数据内桑蚕识别，迭代单元进行图像识别前采用迭代单元进行图像识别模型更新迭代，算法单元给予模型单元算法支持，处理单元将模型单元所识别出的桑蚕图像进行切割并计算出体积变化率TJ以及颜色变化率YS，中心单元接收处理单元所发送的体积变化率TJ以及颜色变化率YS并计算出判定值P，本发明通过改进YOLOv8实例分割的图像识别模型进行图像数据内桑蚕识别，归纳学习成熟蚕与未成熟蚕特征，快速准确地分类计数各类桑蚕数量。

本发明授权一种基于改进YOLOv8的桑蚕成熟状态检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv8的桑蚕成熟状态检测系统，其特征在于：包括采集单元、模型单元、迭代单元、算法单元、处理单元、中心单元、显示单元、检验单元以及喂养单元，所述采集单元采集桑蚕的图像数据，所述模型单元采用实例分割的图像识别模型进行图像数据内桑蚕识别，所述迭代单元进行图像识别前采用迭代单元进行图像识别模型更新迭代，所述算法单元给予模型单元算法支持，所述处理单元将模型单元所识别出的桑蚕图像进行切割并计算出体积变化率TJ以及颜色变化率YS，所述中心单元接收处理单元所发送的体积变化率TJ以及颜色变化率YS并计算出判定值P，显示单元接收中心单元所发送的成熟指令与喂养指令并进行显示，所述检验单元进行判定值P内实时修正值T的计算，喂食单元进行桑蚕的喂养工作； 所述迭代单元包括训练模块、测试模块以及验证模块，所述训练模块接收图像采集单元所采集到的图像并进行图像标注，所述训练模块采用实例分割的方式将图像进行标注，所述训练模块将标注后的图像输入到验证模块内进行验证，且所述训练模块验证结果符合要求后，所述测试模块接收图像采集单元内的图像进行测试使用，且所述测试模块的使用结果符合要求后，所述迭代单元将最新的参数发送给模型单元，所述模型单元采用最新的参数进行桑蚕识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西民族大学，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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