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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于灰度下降角对比度算法的红外小目标快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411928406.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于灰度下降角对比度算法的红外小目标快速检测方法是由关嵩;周大立;李云辉;周鹏骥;王晓东设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于灰度下降角对比度算法的红外小目标快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理计算领域，尤其涉及一种基于灰度下降角对比度算法的红外小目标快速检测方法。方法包括：S1：获取待检测图像，设置滑动窗口，利用滑动窗口对待检测图像进行扫描；S2：将评估结果、差异性计算结果和降噪因子的乘积作为灰度下降角对比度值；S3：计算各扫描位置的滑动窗口对应的灰度下降角对比度值，将灰度下降角对比度值大于零的区域作为红外小目标所在区域，实现红外小目标的快速检测。本发明提供了一种平衡兼顾优秀的检测能力和优良实时性的方法，且能够有效抗噪。

本发明授权基于灰度下降角对比度算法的红外小目标快速检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灰度下降角对比度算法的红外小目标快速检测方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1：获取待检测图像，设置滑动窗口，利用滑动窗口对待检测图像进行扫描； S2：利用能量残差函数对各扫描位置的滑动窗口进行计算，预评估各滑动窗口的目标区域； 在步骤2中，通过下式计算当前滑动窗口的能量残差，预评估当前滑动窗口的目标区域： ； ； ； 其中，为以当前滑动窗口的像素平均值重构的灰度矩阵，为DOG滤波器，G为呈正态分布的二维高斯函数，x和y分别为二维高斯函数中的二维坐标系的横、纵坐标，和均为标准差； 通过最小化差异函数计算各扫描位置的滑动窗口的中心像素与双层局部邻域像素的最小差异性，获得各滑动窗口的差异性计算结果； 计算各扫描位置的滑动窗口对应的双重灰度下降角，并基于双重灰度下降角计算各扫描位置的滑动窗口对应的双重灰度下降角正切商，且基于双重灰度下降角正切商，获得各扫描位置的滑动窗口对应的降噪因子； 将评估结果、差异性计算结果和降噪因子的乘积作为灰度下降角对比度值； S3：计算各扫描位置的滑动窗口对应的灰度下降角对比度值，将灰度下降角对比度值大于零的区域作为红外小目标所在区域，实现红外小目标的快速检测。

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