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龙图腾网获悉云南大学申请的专利基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003738.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法是由刘蕊;夏雷;查进林;樊雯璇设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法，通过收集电力、工业、交通、民用部门的碳排放统计数据，并结合夜间灯光、道路密度、人口密度和点源排放位置等多种空间代理数据，改进传统的降尺度方法。利用GWR模型动态捕捉碳排放的空间异质性，生成增强型空间代理指数。实验结果表明，本方法在空间分辨率和预测精度上显著优于传统方法，为精准碳排放管理和政策制定提供了技术支持。

本发明授权基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法在权利要求书中公布了：1.基于GWR模型的多源数据融合高分辨率碳排放清单构建方法，其特征在于，具体步骤包括： S-1、数据收集与处理：收集电力、工业、交通、民用四个部门的能源消耗量、空间分布数据；将能源消耗量与对应碳排放因子相乘得到各部门碳排放量，四个部门碳排放量加和得到地区碳排放总量； S-2、建立碳排放降尺度模型：利用地理权重回归GWR模型构建碳排放总量与空间代理指数之间的关系，将碳排放总量分配至1km分辨率的网格中，公式如下： 其中，表示k区域内i部门在t年的碳排放回归值；下标i＝1,2,3,4分别对应电力、工业、交通、民用四个部门，t年取自然年； βnuk,vk为斜率，代表碳排放量对空间分布数据的敏感程度，反映了每单位空间分布数据变化所导致的碳排放增量；其中uk,vk表示k区域的地理坐标；表示之前得到的第t年第i个部门在第k个区域提取电力、工业点位置的夜间灯光指数得到的电力及工业部门的空间分布数据；表示之前通过公式耦合得到的第t年，第i个部门在第k个区域的交通部门或民用部门空间分布数据； S-3、碳排放回归值的校正：将回归模型中获得的回归值进行调整，公式为： 其中，表示经过校正后的第k个地区的碳排放网格值，表示采用GWR回归模型得到的第k个地区的碳排放回归高分辨率网格值；表示采用GWR回归模型得到的第k个地区的碳排放预测总值，表示能源消耗量与对应碳排放因子相乘得到第k个地区各部门碳排放计算值；到此获得碳排放清单。

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