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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651133.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法是由钱松荣;郑鑫;侯怡;卫少东;周诗云;岳昊;李华设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法。该轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法，S1、使用至少一个高分辨率摄像头在多种光照条件下捕捉混凝土结构的图像，S2、对捕获的图像进行预处理，以增强在低光照条件下的裂纹可视性，S3、利用基于裂纹自动检测网络V3和BottleneckTransformer的主干网络进行图像的特征提取，S4、应用特征金字塔网络和路径聚合网络进行特征的多尺度融合。该轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法，该轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法，搭建了一个轻量化的裂纹特征自动提取网络，该网络使用了裂纹自动检测网络V3和Transformer，Transformer的加入很好的增强了裂纹特征提取的效果，通道注意力机制的引入使得网络更加注重裂纹特征。

本发明授权一种轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量级混凝土结构裂纹自动检测方法，其特征在于，包括： S1、使用至少一个高分辨率摄像头在多种光照条件下捕捉混凝土结构的图像； S2、对捕获的图像进行预处理，以增强在低光照条件下的裂纹可视性； S3、利用基于裂纹自动检测网络V3和BottleneckTransformer的主干网络进行图像的特征提取，通过采用V3网络和BottleneckTransformer结构，使得裂纹特征能够保留在深层次网络结构中，BottleneckTransformer的自注意力机制提升了特征提取的精度，减少了冗余特征的干扰； S4、应用特征金字塔网络和路径聚合网络进行特征的多尺度融合，在Neck网络中插入了无参数的注意力机制：SimAM，最后融合的特征图传入预测端，生成许多候选的anchorbox，使用了非极大抑制来消除冗余的预测框，通过阈值设定，非极大抑制选择最大得分的预测框，而删除那些与此预测框有显著重叠的预测框，得分值通过IoU来进行衡量，在候选框生成过程中，采用非极大抑制结合联合交集算法进行精确定位，上述方法在有效消除冗余预测框的同时，通过IoU阈值控制识别裂纹的精确度； S5、使用非极大抑制和联合交集指标进行裂纹的精确定位和识别； S6、部署S1-S5的方法以实现实时裂纹检测，在边缘计算设备上部署后上述方法具备实时数据处理能力，裂纹检测的响应延迟低于50ms； 所述特征融合步骤包括使用无参数的注意力机制，以增强关键裂纹特征的表达，所述裂纹定位和识别步骤包括应用连续交集超联合作为定位损失函数，所述注意力机制，以增强关键裂纹特征的表达，定义为： 其中S是注意力图，xij是特征图中的像素点，f表示应用于每个像素的转换函数，所述特征融合策略利用特征金字塔网络和路径聚合网络的结合，所述特征金字塔网络负责提取不同深度层次的特征，所述路径聚合网络则负责将这些特征进行融合和传递，确保从较低层到较高层的信息流动不受阻碍，从而优化整个网络对裂纹的检测能力。

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