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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种基于分布式边缘协作的视频监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411927631.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于分布式边缘协作的视频监控方法是由王田;李果;彭子豪;胡海全;张广学;梁玉珠;梅雅欣设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式边缘协作的视频监控方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分布式边缘协作的视频监控方法，该方法包括将行人跟踪服务和行人重识别服务分别部署在不同的边缘设备上，并采用ApacheKafka通讯协议实现双向通讯；对进入监控区域内的行人进行首次特征提取，生成行人特征；行人跟踪服务对监控区域内的行人进行检测并实现行人跟踪，生成行人特征向量；行人重识别服务对接收的行人特征向量与共享服务器中存储的行人特征进行相似度计算，判断行人身份；根据异构边缘设备的当前计算资源使用情况，动态调度视频分析服务和行人重识别服务运行的边缘设备。本发明在于通过监控区域内的边缘设备的协作推理实现对行人的跟踪和重识别，从而避免了单点故障、隐私泄露，提高了视频监控的实时性和稳定性。

本发明授权一种基于分布式边缘协作的视频监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式边缘协作的视频监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 将视频监控任务划分为行人跟踪服务以及行人重识别服务； 将行人跟踪服务和行人重识别服务分别部署在不同的边缘设备上，以实现异构边缘设备间的协同推理，并采用ApacheKafka通讯协议，实现视频分析服务和行人重识别服务之间的双向通讯； 将获取到的实时视频流信号推流给边缘设备集群，对进入监控区域内的行人进行首次特征提取，生成行人特征，并将行人特征发送给共享服务器进行存储； 行人跟踪服务对监控区域内的行人进行检测并实现行人跟踪，生成行人特征向量； 行人重识别服务对接收的行人特征向量与共享服务器中存储的行人特征进行相似度计算，从而判断行人身份； 根据异构边缘设备的当前计算资源使用情况，动态调度视频分析服务和行人重识别服务运行的边缘设备，具体包括：周期性地收集并分析各边缘设备的资源使用率，以及当前运行的服务类型和服务负载情况；根据收集到的资源使用数据，设定资源使用阈值，当某一设备的资源使用率超过预设阈值，而另一设备的同类资源使用率远低于平均水平时，判定存在负载不均衡；基于负载不均衡的判定结果，选择需要迁移的任务类型和目标设备，以最大化资源利用效率和负载均衡度；其中，利用容器化技术，在目标设备上启动并运行迁移的任务； 其中，共享服务器定期与运行行人重识别服务的边缘设备进行数据同步。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519000 广东省珠海市唐家湾金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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