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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于误差系数优化的SAR图像自聚焦方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411791487.X，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于误差系数优化的SAR图像自聚焦方法及系统是由魏俊宇;胡柳顺;苏绍璟;左震;黄思洋;赵宗庆;童小钟设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于误差系数优化的SAR图像自聚焦方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于误差系数优化的SAR图像自聚焦方法及系统，本发明方法包括利用散焦SAR图像样本训练一个特征提取模块使其建立散焦SAR图像、多项式误差系数之间的映射关系；针对待处理的散焦SAR图像，将散焦SAR图像经过训练好的特征提取模块得到多项式误差系数，利用相位误差向量的多项式转换为误差矩阵，将散焦SAR图像经过方位向的快速傅里叶变换后与误差矩阵相乘，再将相乘得到的结果经过方位向的逆快速傅里叶变换得到聚焦SAR图像。本发明旨在实现一种人工干预少、计算效率高、可解释性更好的SAR自聚焦方法，提升SAR图像自聚焦的质量和效果。

本发明授权一种基于误差系数优化的SAR图像自聚焦方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于误差系数优化的SAR图像自聚焦方法，其特征在于，包括下述步骤： S1，利用散焦SAR图像样本训练一个特征提取模块使其建立散焦SAR图像、多项式误差系数之间的映射关系，且多项式误差系数和散焦SAR图像的相位误差向量的多项式为：，其中为阶数，为方位向频率向量； S2，针对待处理的散焦SAR图像，将散焦SAR图像经过训练好的特征提取模块得到多项式误差系数，将多项式误差系数～利用相位误差向量的多项式转换为误差矩阵，将散焦SAR图像经过方位向的快速傅里叶变换后与误差矩阵相乘，再将相乘得到的结果经过方位向的逆快速傅里叶变换得到聚焦SAR图像； 步骤S1中的多项式误差系数～由低阶误差系数和高阶误差系数两部分构成，步骤S1中训练的特征提取模块包括并行的全局特征分支和局部特征分支，并通过全局特征分支提取散焦SAR图像的全局特征并映射为多项式误差系数中的低阶误差系数，通过局部特征分支提取散焦SAR图像的局部特征并映射为多项式误差系数中的高阶误差系数； 步骤S1中利用散焦SAR图像样本训练一个特征提取模块使其建立散焦SAR图像、多项式误差系数～之间的映射关系时，包括利用训练数据集训练特征提取模块并利用预设的损失函数更新特征提取模块的网络参数，且所述预设的损失函数的函数表达式为： ， 上式中，为损失函数，和分别为散焦SAR图像的方位向和距离向的尺寸大小，为SAR幅值图像中的第i行j列元素，为SAR回波信号的功率，。

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