广州海珀特科技有限公司谢鹏程获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广州海珀特科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411888194.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质是由谢鹏程;吴明瞭;周晶;高广博;欧阳世民设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质，所述方法包括：U1.采集车联网实体对象的数据信息和车联网威胁情报的数据信息；U2.基于所述车联网威胁情报的数据信息，采用基于期望交叉熵的分层聚类算法对车联网威胁情报的特征信息进行提取，得到车联网威胁情报的特征矩阵的数据信息，采用基于斯皮尔曼秩相关系数的交叉验证算法对实体对象与车联网威胁情报的特征矩阵之间的关联性进行表征，得到车联网实体对象与威胁情报的关联性的数据信息。本发明不仅能够解决不能全面覆盖车联网各个维度威胁的确定，而且对车联网威胁知识图谱进行各个角度的，可以直观的展示车联网威胁情报，便于汽车安全分析人员灵活的分析车联网安全态势。
本发明授权一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法，其特征在于，所述方法包括： U1.采集车联网实体对象的数据信息和车联网威胁情报的数据信息； U2.基于所述车联网威胁情报的数据信息，采用基于期望交叉熵的分层聚类算法对车联网威胁情报的特征信息进行提取，得到车联网威胁情报的特征矩阵的数据信息； U3.基于所述车联网威胁情报的特征矩阵的数据信息和所述车联网实体对象的数据信息，采用基于斯皮尔曼秩相关系数的交叉验证算法对实体对象与车联网威胁情报的特征矩阵之间的关联性进行表征，得到车联网实体对象与威胁情报的关联性的数据信息； U4.基于所述车联网实体对象与威胁情报的关联性的数据信息，生成车联网威胁知识图谱，并构建车联网威胁评估模型，对车联网的威胁进行分析，得到车联网的威胁分析的数据信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海珀特科技有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市白云区广州民营科技园科泰一路2号之一产业互联网创新中心3栋2层201-16室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励