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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利基于视频内容感知特性的三维小波可伸缩视频码率控制方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411201807.1，技术领域涉及：H04N19/147；该发明授权基于视频内容感知特性的三维小波可伸缩视频码率控制方法及其系统是由陈颖设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频内容感知特性的三维小波可伸缩视频码率控制方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于视频编码解码技术领域，涉及一种基于视频内容感知特性的三维小波可伸缩视频码率控制方法及其系统。该方法，充分考虑小波滤波器类型、子带耦合现象和时域子带内容感知特性对重建误差传递产生的影响，提出适合小波域的自适应Lagrange乘子选择算法；然后，建立基于视频内容感知特性的R‑λ模型；最后，基于提出的码率控制模型，自适应调整编码参数以达到码率控制的目标。实验结果表明，与目前经典三维小波视频编解码方案中采用的码率控制方法相比，本发明提出的方法在不明显增加复杂度的前提下，实现精确码率控制的同时，显著改善编解码器的率失真性能，同时更好保持视频质量的连续性，获得更加平稳的重建视频质量。

本发明授权基于视频内容感知特性的三维小波可伸缩视频码率控制方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频内容感知特性的三维小波可伸缩视频码率控制方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1、在运动补偿时域滤波阶段，基于小波滤波器类型、子带耦合现象以及时域子带内容感知特性对重建误差传递产生的影响，构建小波域用自适应Lagrange乘子选择算法，并选择最优的小波域用自适应Lagrange乘子λi_SSIM；其中，所述自适应Lagrange乘子选择算法，用于为每个时域子带自适应选择Lagrange乘子； 所述步骤1的具体实现过程如下： 步骤1.1、根据时域小波分解所选用的小波基系数和时域子带耦合现象，构建时域子带帧和重建视频帧的失真关系模型； 步骤1.2、根据相邻子带帧亮度分量的互信息值、每个子带帧的梯度值及其纹理一致性计算时域子带权重因子； 步骤1.3、基于视频子带帧的结构相似性指标自适应选择当前最优的小波域用自适应Lagrange乘子；步骤1.3中基于视频子带帧的结构相似性指标自适应选择的方法，得到率失真优化目标函数JSSIMFi为： 公式17中，为高频子带的权重失真；为低频子带的权重失真；λi_SSIM为第i帧的基于SSIM的Lagrange乘子；为高频子带SSIM失真；为低频子带SSIM失真； 步骤2、建立基于视频内容感知特性的R-λ模型；步骤2中、所述R-λ模型为： 公式18中，λi_SSIM为第i帧的基于SSIM的Lagrange乘子；为残差像素值在小波变换之前的方差；c2为正常数；MSE为原始子带帧和重建子带帧的均方误差；RT为目标码率；为不同视频序列的经验参数，取值为6.2；η为与时域子带活动性因子相关的参数；ωi为第i个时域子带帧的权重因子；所述λi_SSIM的计算公式如下： 公式9中，为不同视频序列的经验参数，取值为6.2；MAD为原始子带帧和重建子带帧的平均绝对误差；η为与时域子带活动性因子相关的参数；RT为目标码率；ωi为第i个时域子带帧的权重因子； 公式16中，MSE＝MAD2；为残差像素值在小波变换之前的方差；c2为正常数；λi为第i帧的Lagrange乘子； 步骤3、基于所述R-λ模型，通过自适应码率控制技术实现对三维小波可伸缩视频的码率控制。

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