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龙图腾网获悉广州源点信息科技有限责任公司申请的专利一种智能停车预约控制调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824893.1，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种智能停车预约控制调节方法及系统是由梁汉生;梁钊悦设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能停车预约控制调节方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种智能停车预约控制调节方法和系统，其中，所述方法包括：获取有预约车位需求的用户信息，所述用户信息包括：用户车牌号、用户车型和用户当前位置，基于评分模型为用户推荐停车位；获取用户对推荐的停车位的反馈，根据用户的反馈更新所述评分模型中的权重；每隔预设时间，对每个用户应用协同过滤增强再次更新权重。通过此方法和对应的系统，不仅能提升用户的个性化体验，而且能通过持续学习和优化，提高系统整体的运行效率和推荐准确性。

本发明授权一种智能停车预约控制调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能停车预约控制调节方法，其特征在于，所述方法包括： 获取有预约车位需求的用户信息，所述用户信息包括：用户车牌号、用户车型大小和用户当前位置，基于评分模型为用户推荐停车位；包括： 获取有预约车位需求的用户信息； 获取与用户当前位置的距离不超过用户预设距离阈值的所有空闲可用车位，通过API获取用户预约停车时间段内的天气，基于评分模型计算出的评分大小为用户推荐停车位，具体的，所述评分模型为： ， 其中，表示该车位的评分，、、、、代表各子评分的权重，表示距离调整因子，表示停车难度系数，表示天气调整系数，表示时间敏感度系数，表示安全系数； ， 其中，表示用户当前位置到停车位p的驾驶距离，为距离敏感系数； ， 其中，表示停车难度指数，用该车位历史停车花费平均时间来表示，θ表示难度敏感系数， ， 其中，表示天气对该停车位可用性的影响，表示天气敏感系数； ， 其中，sp表示该停车位的安全指数，μ表示安全加权系数； ， 其中，λ表示时间敏感度系数，T为周期，一天为24小时，t为当前时间，需要转换为小时的小数形式，为相位偏移，根据需求高峰开始的具体时间调整，C为垂直偏移； 获取用户对推荐的停车位的反馈，根据用户的反馈更新所述评分模型中的权重；包括： 初始化每个用户的偏好向量Pu； 对于每次停车请求，获取用户对推荐停车位的反馈评分，基于动态权重学习模型更新用户偏好权重，具体的，所述动态权重学习模型为： ， 其中，是时间步t时用户u对因素i的权重，是学习率，是用户对当前推荐的反馈评分，是平均反馈得分，是当前推荐停车位在因素i上的得分，因素i的平均得分； 每隔预设时间，对每个用户应用协同过滤增强再次更新权重；包括： 获取与被更新权重用户的k个最相似用户； 基于协同过滤模型计算用户更新后的权重，具体的，所述协同过滤模型为： ， 其中，是用户u对因素i的权重，η是学习率，结合协同信息后的权重，α是个人偏好与群体偏好的平衡参数，是用户u的k个最相似用户，simu,v是用户u和v的相似度。

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