买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于最优重要抽样密度函数逐次平滑估计的电网可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444129.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于最优重要抽样密度函数逐次平滑估计的电网可靠性评估方法是由赵渊;黄吉星;谢开贵;赖仲谋;孙昊设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最优重要抽样密度函数逐次平滑估计的电网可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本方法涉及大电网可靠性评估领域，具体是一种基于最优重要抽样密度函数逐次平滑估计的电网可靠性评估方法。通过直接对最优零方差IS‑PDF进行逐步估计，获得了更加高效的IS‑PDF，提升了重要抽样方法的效率，包括：通过正态转换方法，构建所有随机变量在多元标准正态空间中的统一重要抽样框架；在所述重要抽样框架的基础上，构建中间平滑联合IS‑PDF序列，以截尾高斯分布作为其初始分布，并对中间平滑联合IS‑PDF序列中接下来的分布依次进行逐步估计，同时以估计得到的平滑联合IS‑PDF进行抽样和电网可靠性指标评估；直到在第K次估计时所得的可靠性指标的方差系数满足预设精度，以当前的电网可靠性指标作为最终评估指标。

本发明授权一种基于最优重要抽样密度函数逐次平滑估计的电网可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优重要抽样密度函数逐次平滑估计的电网可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1通过正态转换方法，将原始的离散变量和连续变量的混合变量空间变换为多元标准正态空间，并在此基础上构建所有随机变量在多元标准正态空间中的统一重要抽样框架； 步骤2在所述重要抽样框架的基础上，构建中间平滑联合IS-PDF序列，以截尾高斯分布作为其初始分布，并对中间平滑联合IS-PDF序列中接下来的分布依次进行逐步估计，同时以估计得到的平滑联合IS-PDF进行抽样和电网可靠性指标评估；直到在第K次估计时所得的可靠性指标的方差系数满足预设精度，以当前的电网可靠性指标作为最终评估指标； 其中，构建中间平滑联合IS-PDF序列，并对中间平滑联合IS-PDF序列中接下来的分布依次进行逐步估计的过程包括：将离散x空间中的最优IS-PDF转换为在连续u空间中的最优： 6 其中=表示n维标准正态概率密度函数，n=D+W+1，，和分别表示D维、W维和一维标准正态概率密度函数，是一种指示函数：如果，则，否则，，是定义在u空间中的系统性能函数，能通过在x空间中对系统状态的潮流或最优潮流分析来确定； 将公式6与平滑函数相结合，得到平滑的最优零方差IS-PDF： 7 其中，是一个足够小的平滑参数，是归一化参数，={,}； 建立中间平滑联合IS-PDF序列，其中以截尾高斯分布作为初始分布，并依次估计后续参数； 参数的估计方法包括： 将重写为以下形式： 8 其中，； 将比值近似估计为： 11 其中，是从上一个已知的中间平滑联合IS-PDF中抽取的第i个样本，N是抽取的样本数量；并通过求解以下优化模型来获得未知参数,进而得到: 13 ， 其中是目标值，||·||2表示2-范数，其中是的方差系数; 在得到之后，通过以下公式计算： 14。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。