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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利情感语音合成模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411758303.X，技术领域涉及：G10L13/04；该发明授权情感语音合成模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由孙奥兰;王健宗;程宁设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感语音合成模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种情感语音合成模型的训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于金融、保险、医疗等业务的智能语音对话场景中。本发明通过选定预训练语音合成模型的至少一个层作为目标层，并为目标层加载VB‑LoRA微调模块，再利用情感语音数据进行微调，使得模型实现了情感语音合成和输出，模型在训练阶段不加入情感信息，只在微调过程中加入情感信息，从而可以通过加入不同情感类别的情感信息进行微调，赋予模型不同情感类别的表达能力，增强了模型的可扩展性和灵活性；而且，在微调时，只调整加载了VB‑LoRA微调模块的目标层的参数，无需对整个模型进行全参数微调，降低模型微调的工作量，降低了计算成本。

本发明授权情感语音合成模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情感语音合成模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取预训练语音合成模型； 选择预训练语音合成模型的至少一个层作为目标层，并为目标层加载VB-LoRA微调模块； 获取情感语音数据，并基于情感语音数据对所述目标层的参数进行微调，得到训练好的情感语音合成模型，其中，情感语音数据包括情感文本、情感语音、情感嵌入数据、情感类别数据，情感文本、情感语音、情感嵌入数据、情感类别数据一一对应； 所述基于情感语音数据对所述目标层的参数进行微调，包括： 冻结预训练语音合成模型的参数，并初始化所述VB-LoRA微调模块的参数； 基于所述情感语音数据对所述目标层进行前向传播计算，得到所述目标层的输出； 基于所述目标层的输出计算模型损失； 根据模型损失进行反向传播更新所述VB-LoRA微调模块的参数； 所述目标层的输出包括预测情感语音、预测情感嵌入数据、预测情感类别数据，所述基于所述目标层的输出计算模型损失，包括： 根据所述情感语音数据中第i个样本的预测情感语音及对应样本中的情感语音，计算重建损失； 根据所述情感语音数据中第i个样本的预测情感嵌入数据及对应样本中的情感嵌入数据，计算情感嵌入损失； 根据所述情感语音数据中第i个样本的预测情感类别数据及对应样本中的情感类别数据，计算情感分类损失； 基于重建损失、情感嵌入损失以及情感分类损失计算模型损失。

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