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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司昆明供电局申请的专利一种基于视觉语言模型的二次回路智能建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430337.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于视觉语言模型的二次回路智能建模方法及系统是由杨鹏杰;李颖卓;张克宇;石恒初;杨远航;徐宇;杨柳;彭丽丹;杨桥伟;雷宇;张国武;张晓思;李磊;李轶昂;陈劲秋;李昆华;宋庆设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉语言模型的二次回路智能建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉语言模型的二次回路智能建模方法及系统，属于电力系统自动化技术领域，包括：通过变电站二次回路中识别并提取图元和符号并构建图元库；通过图元识别与分类模块获取所述图元库中对应的第一视觉语言数据；对第一视觉语言数据进行进一步的深度学习识别获取第二视觉语言数据；通过第二视觉语言数据进行二次电回路建模并进行可视化展示。本发明突破传统基于规则和模板匹配的方法；实现模型的统一管理和数据的有效整合，解决信息孤立和数据难以共享的问题，为数字资产管理系统的开发和集成应用接口的建立奠定基础，提升工程图纸识别和建模的自动化程度，满足现代电力系统对高效、准确的自动化建模需求。

本发明授权一种基于视觉语言模型的二次回路智能建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉语言模型的二次回路智能建模方法，其特征在于：包括， 通过变电站二次回路中识别并提取图元和符号并构建图元库； 通过图元识别与分类模块获取所述图元库中对应的第一视觉语言数据； 对第一视觉语言数据进行进一步的深度学习识别获取第二视觉语言数据； 通过第二视觉语言数据进行二次电回路建模并进行可视化展示； 所述第一视觉语言数据包括，图元库通过视觉语言模型总结并完成第一预定义模板并进行文本和视觉提示； 通过特征适配计算文本和图像特征的相似度； 计算图像特征的图像类别概率并结合相似度分数获得目标分类分数； 当所述目标分类分数最高的模板类别的分数大于阈值时，认为模板匹配，将分类结果输出第一视觉语言数据； 所述第二视觉语言数据包括，将第一视觉语言数据通过整体上下文分析和实体识别后输入电气系统中； 判断第一视觉语言数据的具体信息和在系统中的作用，将预测正确的结果输出为第二视觉语言数据； 将第二视觉语言数据输入CAD图形中进行特征建模和属性定义，通过定义的节点类型完成整条二次电回路建模； 对模型文件中各个电源节点间连接的回路进行特征提取与解析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司昆明供电局，其通讯地址为：650200 云南省昆明市官渡区太和街道办事处吴井路98号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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