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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491599.3，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统是由农道涛;吴渊岳;赵志友;梁宸;傅彪;张梓恒;王子陈设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，包括：数据采集模块：负责从多个源头收集数据；数据处理与分析模块：负责对采集到的数据进行清洗整合，形成可用于分析的数据集，构建预测模型，对新能源产量和电网负荷进行高精度预测；智能调度模块：根据预测的新能源产量和电网负荷情况，自动调整新能源的分配比例和储能系统的充放电策略；可视化监控与决策支持模块：负责构建可视化界面，实时展示新能源生产、储存、分配及使用的状态，为决策者提供数据支持和决策依据；本发明中，利用LSTM构建新能源产量和电网负荷的预测模型，对新能源产量进行更准确的预测，开发智能调度模块，根据预测结果动态调整能源分配，以提高能源利用率。

本发明授权基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：负责从多个源头收集数据； 数据处理与分析模块：负责对采集到的数据进行清洗整合，形成可用于分析的数据集，构建预测模型，对新能源产量和电网负荷进行高精度预测； 智能调度模块：根据预测的新能源产量和电网负荷情况，自动调整新能源的分配比例和储能系统的充放电策略； 可视化监控与决策支持模块：负责构建可视化界面，实时展示新能源生产、储存、分配及使用的状态，为决策者提供数据支持和决策依据； 数据存储与管理模块：负责数据的持久化存储和高效访问，并构建知识库与案例库； 所述数据采集模块将收集到的多源异构数据实时传输给数据处理与分析模块，所述数据处理与分析模块接受数据采集模块的实时数据以及数据存储与管理模块的历史数据，所述数据处理与分析模块将处理后的数据提供给智能调度模块以及数据存储与管理模块，所述智能调度模块将优化后的数据传输给可视化监控与决策支持模块以及数据存储与管理模块； 所述数据处理与分析模块包括数据接收单元、数据处理单元、质量控制单元以及数据分析单元，所述数据接收单元负责接收从数据采集模块传输过来的采集数据，所述数据处理单元使用数据清洗算法、去重技术和转换工具进行处理，所述质量控制单元对预处理后的数据进行质量检查，形成可用于分析的高质量数据集，所述数据分析单元构建预测模型对处理后的数据进行深入分析，预测新能源产量和电网负荷，所述数据分析单元将预测结果传输给智能调度与优化算法模块，所述数据处理与分析模块采用分布式计算，将从数据采集模块传输过来的采集数据分割成小块，并行地在多个节点上进行处理； 所述智能调度模块包括智能调度与优化单元、控制执行单元、用户反馈收集单元以及用户反馈分析单元，所述智能调度与优化单元接收数据分析单元的预测结果，所述智能调度与优化单元根据预测结果和设定的优化目标，自动计算最优的能源配置方案，将调度指令和优化方案传输给控制执行单元，所述控制执行单元接收智能调度与优化单元的调度指令和优化方案，控制新能源设备的并网比例和储能系统的充放电策略，所述数据采集模块实时监测控制执行单元控制充放电策略后放入电网运行状态，并将监测数据反馈给数据处理与分析模块，进行持续优化，所述用户反馈收集单元负责收集用户的反馈信息，所述用户反馈分析单元负责对用户反馈信息进行分析，提取有关新能源调度的关键信息，所述用户反馈分析单元接收用户反馈收集单元传递的反馈信息，并输出反馈的关键信息，所述智能调度与优化单元据用户反馈的关键信息，利用优化算法进行调度的调整； 所述可视化监控与决策支持模块包括可视化界面单元、决策支持单元以及远程控制单元，所述可视化界面单元接收来自数据处理单元的数据，实时展示新能源生产、储存、分配及使用的状态，同时，所述可视化界面单元与告警与预警系统相连，确保在异常情况发生时能够及时通知用户，所述决策支持单元基于数据存储与管理模块中的历史数据和实时数据，利用数据分析报告、模拟仿真，为决策者提供全面的数据支持和决策依据，此外，所述决策支持单元与远程控制单元相连，实现对新能源设备和储能系统的远程控制，所述远程控制单元收来自决策支持单元的指令，实现对新能源设备和储能系统的远程监控与控制，同时，所述远程控制单元将设备的运行状态和反馈信息传输至数据采集模块和可视化界面单元； 所述数据分析单元包括数据获取子单元、特征提取与选择子单元、模型训练子单元、模型评估子单元、模型选择子单元以及模型部署与应用子单元，所述数据获取子单元负责从数据存储与管理模块获取历史数据以及从数据采集模块获取实时数据，所述特征提取与选择子单元负责从处理的数据中提取和选择适合进行分析和预测的特征，所述模型训练子单元负责使用收集到的新数据训练预测模型，所述模型评估子单元负责使用评估指标对新训练得到的模型进行评估，以验证其在新情况下的有效性，所述模型选择子单元负责根据模型评估结果，选择最优的模型作为更新后的模型，所述模型部署与应用子单元负责将更新后的模型部署到实际应用环境中，并应用于新的数据分析任务中，对新能源产量进行预测； 所述智能调度与优化单元计算最优的能源配置方案，具体步骤： 数据收集与预处理：从数据处理与分析模块获取新能源产量的预测数据以及电网负荷的实时数据； 多目标优化分析：利用多目标进化算法，进行能源配置方案的优化； 调度策略制定：基于优化分析的结果，制定具体的调度策略，包括新能源的分配比例、储存策略以及的备用能源调度计划。

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