北京理工大学艾丹妮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于运动估计的视频插帧方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363993B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411447057.6，技术领域涉及：H04N19/132；该发明授权基于运动估计的视频插帧方法、装置、设备及存储介质是由艾丹妮;陈颖;杨健;付天宇;宋红;范敬凡;肖德强;林毓聪;王媛媛设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于运动估计的视频插帧方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于运动估计的视频插帧方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对输入图像的纹理特征提取、运动特征提取、联合优化中间光流和中间帧图像三个环节，生成清晰准确的目标中间帧图像。其中，金字塔编码器提取图像的多尺度纹理特征，使得提取到的特征同时拥有全局信息和局部纹理细节。运动特征的提取不仅提供相邻帧之间的明确对应关系，长距离的运动光流还能够捕捉冠脉收缩和舒张的交替往复运动情况。编码器采用中间光流和目标值特征联合优化的方式，以获得最终的插值结果。最终能够生成冠脉等血管运动连贯准确的清晰的高帧率序列。
本发明授权基于运动估计的视频插帧方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于运动估计的视频插帧方法，其特征在于，包括： 获取输入图像对，所述输入图像对包括低帧率血管造影序列中相邻两帧图像； 采用纹理特征提取模块从输入图像中提取多尺度纹理特征，结合所述多尺度纹理特征采用运动提取模块获取帧间的运动特征，所述运动特征包括通过估计获得的相邻帧之间的双向光流以及远距离运动信息； 将所述多尺度纹理特征与所述运动特征进行通道拼接，获得多帧输入图像的特征提取结果； 利用所述特征提取结果估计获得中间光流，采用所述中间光流进行形变获得中间帧图像，并通过对所述中间帧图像以及所述中间光流进行卷积以及变换图像操作获得中间帧特征； 采用编码器联合优化所述中间光流以及所述中间帧特征获得目标中间光流，并对所述目标中间光流进行形变获得目标中间帧图像； 将所述目标中间帧图像插入所述输入图像对之间实现插针操作。
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