清华大学徐昆获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种可微光子映射方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323636B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411192191.6，技术领域涉及：G06T15/06；该发明授权一种可微光子映射方法及系统是由徐昆;邢健开;李增钰设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种可微光子映射方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种可微光子映射方法及系统，包括：基于目标图片获取初始场景参数，基于所述初始场景参数通过随机渐进式光子映射生成渲染结果和扩展光路；基于所述渲染结果计算与预设的目标图片之间的损失函数，同时求解扩展光路几何和扩展光路贡献关于场景参数的梯度，得到扩展光路几何梯度和扩展光路贡献梯度；基于扩展光路几何梯度和扩展光路贡献梯度通过链式法则计算所述损失函数关于场景参数的场景参数梯度值；基于损失函数关于场景参数梯度值对场景参数进行更新，完成一次优化；经过多次优化，使得损失函数最小化，完成可微光子映射。本发明解决了现有技术中无法对光子映射算法进行梯度计算的问题，提高可微渲染的泛用性。
本发明授权一种可微光子映射方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可微光子映射方法，其特征在于，包括： 基于目标图片获取初始场景参数； 基于所述初始场景参数通过随机渐进式光子映射生成渲染结果和扩展光路； 基于所述渲染结果计算与预设的目标图片之间的损失函数，同时求解扩展光路几何和扩展光路贡献关于场景参数的梯度，得到扩展光路几何梯度和扩展光路贡献梯度； 基于扩展光路几何梯度和扩展光路贡献梯度通过链式法则计算所述损失函数关于场景参数的场景参数梯度值； 基于损失函数关于场景参数梯度值对场景参数进行更新，完成一次优化，经过多次优化，使得损失函数最小化，完成可微光子映射； 基于所述初始场景参数通过随机渐进式光子映射生成渲染结果和扩展光路，具体包括： 基于所述场景参数通过随机渐进式光子映射从光源和视点出发，通过光线追踪得到光子光路和视点光路； 将所述光子光路和所述视点光路在中间进行相连，形成从光源到视点的扩展光路； 计算所述扩展光路的贡献，生成渲染结果。
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