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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利自适应信道响应匹配神经网络均衡方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411176100.X，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权自适应信道响应匹配神经网络均衡方法及系统是由向梦;张泽彬;付松年;秦玉文设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应信道响应匹配神经网络均衡方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光纤通信技术领域，更具体地，一种自适应信道响应匹配神经网络均衡方法及系统。其中方法包括：获取信号数据，将信号数据进行预处理后划分为训练集和测试集；设计ACRM‑NNE模型，通过训练集训练，获得ACRM‑NNE训练模型；通过测试集测试性能，将ACRM‑NNE训练模型作为自适应信道响应匹配神经网络均衡器；通过自适应信道响应匹配神经网络均衡器进行均衡。本发明的自适应信道响应匹配神经网络均衡器，可以有效处理带宽受限信号，适用于存在码间串扰的脉冲幅度调制信号均衡，多头注意力层可以有效考虑到不同的影响因素，极大提高了对时间序列的处理能力；ACRM‑NNE模型中编码器和解码器级联的结构，能够取代部分响应均衡以及MLSE解码的运行模式，简化数字信号处理流程。

本发明授权自适应信道响应匹配神经网络均衡方法及系统在权利要求书中公布了：1.自适应信道响应匹配神经网络均衡方法，其特征在于，包括： S1：获取信号数据，将信号数据进行预处理后划分为训练集和测试集； S2：设计ACRM-NNE模型，通过训练集训练ACRM-NNE模型，获得ACRM-NNE训练模型；ACRM-NNE模型由多编码器和解码器级联组成，其中包括：多头注意力层、前馈网络层、残差和归一化； ACRM-NNE模型包括： 在编码器中设计损失函数loss1，使编码器等效于全响应均衡以及后置滤波的功能；在解码器中设计损失函数loss2，输出为无ISI的均衡信号；两个损失之和作为ACRM-NNE模型的总损失函数L； 线性层将输入信号转换为值向量，输入到N1个编码器中处理，编码器中使用多头注意力层捕捉不同位置间的依赖关系，随后到归一化层中引入残差，避免网络训练过程中发生退化，并且在前馈网络中引入非线性激活函数，使得ACRM-NNE模型处理非线性问题并提升拟合能力；信号经过编码器后计算loss1，并将信号输入N2个解码器，其中同样使用了多头注意力层来处理信号；解码器的输出通过线性层提取特征，获得整个模型的输出y*，并将计算得到loss2与loss1相加作为总损失； S3：通过测试集测试ACRM-NNE训练模型性能，获得误码率，若误码率低于设定值则返回执行步骤S2，若误码率大于等于设定值则将ACRM-NNE训练模型作为自适应信道响应匹配神经网络均衡器； S4：通过自适应信道响应匹配神经网络均衡器进行均衡。

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