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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学嘉兴研究院申请的专利智能化循环流化床法脱硫协同碳-污深度净化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119186242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411580349.7，技术领域涉及：B01D53/80；该发明授权智能化循环流化床法脱硫协同碳-污深度净化系统是由郑成航;高翔;周灿;赵中阳;杨超;陈玲红;吴学成;翁卫国;张涌新;吴卫红设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能化循环流化床法脱硫协同碳-污深度净化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及节能环保领域，具体公开智能化循环流化床法脱硫协同碳‑污深度净化系统，通过多污染物生成‑脱除过程知识与数据协同驱动的建模方法，构建高可靠、可解释的多种污染物浓度精准预测模型，实现提前90s预测污染物浓度变化，平均相对百分比误差小于2％，克服数据测量延迟导致控制滞后及难以实时准确优化问题；建立消石灰给料机频率床层压喷水量多参数协同优化‑模型预测控制双层结构耦合的智能调控技术，在全时段稳定超低排放同时，出口污染物浓度波动减小50％以上，出口温度波动±2℃以内，床层压降波动±75Pa以内，消石灰耗量下降10％以上，水耗量降低5％以上，减少6％以上CO2排放，解决了复杂工况下烟气多污染物高效稳定脱除协同降碳难题。

本发明授权智能化循环流化床法脱硫协同碳-污深度净化系统在权利要求书中公布了：1.智能化循环流化床法脱硫协同碳-污深度净化系统，所述系统包括消石灰制备输送系统、灰循环系统、调温调湿系统、烟气再循环系统、预除尘器、袋式除尘器、脱硫塔和智能化调控系统，其特征在于，所述调温调湿系统设置多级增湿活化喷枪，所述消石灰制备输送系统设置变频给料机，所述灰循环系统设置灰循环变频给料器，所述烟气再循环系统设置清洁烟气再循环变频风机，所述智能化调控系统包括在线监测模块、关键参数预测模块、关键参数控制模块； 所述在线监测模块包括烧结过程总给煤量、总矿石量、煤质参数、矿质成分、烧结工序出口烟气温度、风箱温度、助燃空气流量、主抽风机流量、烟气含氧量参数，脱硫塔进口和出口SO2浓度、烟气温度及进口烟气含湿量、给料机频率、灰循环给料器频率、清洁烟气再循环变频风机频率、多级增湿活化喷枪投入数量； 所述关键参数预测模块包括脱硫塔进口和出口CO2浓度、SO2浓度、SO3浓度、HCl浓度的生成脱除预测模型，脱硫塔出口烟气温度和烟气压力预测模型；所述关键参数控制模块包括消石灰变频给料机控制模型，床层压降预测控制模型，多级增湿活化喷枪控制模型； 所述脱硫塔出口烟气温度和脱硫烟气绝热饱和温差预测模型建立主要包括以下步骤： 步骤W1：分析烟气循环流化床脱硫过程烟气绝热降温增湿机理，构建脱硫塔出口烟气湿度预测机理模型，采集脱硫塔入口烟气含湿量、脱硫塔入口烟气量、脱硫塔入口烟气温度、脱硫塔入口烟气压力、脱硫塔入口喷水量、脱硫塔出口烟气压力、脱硫塔出口烟气温度参数，构建脱硫烟气绝热饱和温差预测模型数据库； 步骤W2：结合数据分析方法，筛选影响脱硫塔出口烟气湿度的关键参数，进一步分析关键变量变化到脱硫塔出口烟气湿度的纯延时时间，通过数据处理补偿关键变量之间的延迟； 步骤W3：通过在脱硫塔出口烟气湿度机理模型中引入修正参数，并通过PSO算法求解，构建了参数辨识的脱硫塔出口烟气湿度调控机制模型； 步骤W4：进一步基于带有自回归变量的LSTM神经网络构建数据与湿度调控机制融合的脱硫塔出口烟气湿度预测模型； 步骤W5：进一步分析脱硫烟气绝热饱和温度调控机制，构建基于经验知识和机制融合的脱硫烟气绝热饱和温差预测模型； 步骤W6：进一步结合脱硫塔出口烟气温度、脱硫塔入口烟气压力数据和脱硫塔出口烟气湿度预测模型，构建机制-运行数据修正融合的脱硫烟气绝热饱和温差预测模型，实现了多变负荷工况下脱硫烟气绝热饱和温差的精准预测。

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