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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种对噪声影响低敏的生物声学复杂性指数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119170049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411197565.3，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种对噪声影响低敏的生物声学复杂性指数方法是由许志勇;赖小甜;赵兆设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对噪声影响低敏的生物声学复杂性指数方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对噪声影响低敏的生物声学复杂性指数方法，包括：对分析时段中的野外生物声监测录音数据进行短时离散傅里叶变换，获取其时频功率谱；利用不含生物声信号的噪声时频点集合，分别估计各频点的窄带噪声平均功率；分别对各频点进行功率谱减处理，得到降噪增强后的生物声时频功率谱；根据一定的频率步长和时间步长对分析带宽和分析时段进行时频域细分，计算时频分区指数值；将分析带宽和分析时段内所有的时频分区指数值进行累加处理，得到最终的生物声学指数值，即基于降噪增强后生物声时频功率变化的降噪声学复杂性指数。本发明大幅降低了指数结果对噪声影响的敏感性，显著扩大了同类声学指数策略的时空应用范围。

本发明授权一种对噪声影响低敏的生物声学复杂性指数方法在权利要求书中公布了：1.一种对噪声影响低敏的生物声学复杂性指数方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、对分析时段中的野外生物声监测录音数据进行短时离散傅里叶变换，获取其时频功率谱； 步骤2、利用步骤1获取的录音数据时频功率谱，利用其中不含生物声信号的噪声时频点集合，分别估计各频点的窄带噪声平均功率； 步骤3、利用步骤1获取的录音数据时频功率谱和步骤2获取的各频点窄带噪声平均功率，分别对各频点进行功率谱减处理，得到降噪增强后的生物声时频功率谱； 步骤4、利用步骤3获取的降噪增强后的生物声时频功率谱，根据设置的频率步长和时间步长对分析带宽和分析时段进行时频域细分，每个时频分区对应若干个频点和若干个时间帧，各时频分区中所有时间相邻时频点的功率差绝对值之和作为分子、所有时频点的功率总和作为分母，通过计算两者的比值得到时频分区指数值； 步骤5、利用步骤4得到的所有时频分区指数值，将分析带宽和分析时段内所有的时频分区指数值进行累加处理，得到最终的生物声学指数值，即基于降噪增强后生物声时频功率变化的降噪声学复杂性指数。

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