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龙图腾网获悉中南大学;长沙时代材智科技有限公司申请的专利基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118762363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410736136.2，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法及装置是由但汉成;黄哲韬;陆冰洁设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法及装置，包括：获取沥青路面芯样侧表面展开图像；基于深度学习算法对沥青路面芯样侧表面展开图像进行快速分割；芯样集料颗粒信息交互提取；预测沥青路面芯样级配。通过装置能够方便地在现场对沥青路面芯样级配进行预测，装置重量和体积都可以由单人搬运携带，操作便捷，对复杂工作环境的适用性强；通过PyImageJ交互模块，使用户在现场进行级配预测时操作显著简化，能够快速地、端到端的处理图像并提取集料颗粒信息，不用在各种图像处理软件中进行切换；另外改善了纯视觉方法无法测量细集料级配的问题。

本发明授权基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，获取沥青路面芯样侧表面展开图像； S2，基于深度学习算法对沥青路面芯样侧表面展开图像进行快速分割； S3，芯样集料颗粒信息交互提取； S4，预测沥青路面芯样级配；具体包括： S41，基于形态学模型对各档粗集料间的质量比进行预测： 对于公称粒径大于2.36mm的粗集料，基于如下公式预测各档粗集料之间的质量比： sp＝cFeretp 其中，Feretp为颗粒p的费雷特直径，c为经验换算系数，sp为换算集料颗粒粒径，作为公称粒径依据； 其中qs为s档集料的质量比，分子中Am为s档集料颗粒的切割面面积，ρm为颗粒密度，n为该档集料颗粒数，k为经验幂指数，包含：集料颗粒切割面面积与体积之间存在的幂指数关系，通过k将二维参数Am转换为三维体积参数；分母为所有芯样侧表面所有颗粒Atk和ρt相乘后求和； S42，基于序列预测模型预测各档细集料间的质量比，对公称粒径小于2.36mm的细集料，基于计算得到的各档粗集料间的质量比，构建并训练序列预测模型LSTM预测各档细集料之间的质量比； S43，通过各档集料的质量比获取沥青路面芯样级配。

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