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华南农业大学吴双龙获国家专利权

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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利减速器变速工况轴承力预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118395597B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410586508.8,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权减速器变速工况轴承力预测方法、装置、设备及介质是由吴双龙;杨沄瑾;齐龙;林彩霞;黄昱燊;陈少涛;何继瀚;杨骏达设计研发完成,并于2024-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

减速器变速工况轴承力预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及减速器变速工况轴承力预测方法、装置、设备及介质,方法包括:确定电动汽车减速器相对应的齿轴传动几何模型以及减速器的各个零件的材料参数;基于齿轴传动几何模型以及材料参数构建减速器的动力学仿真模型,基于动力学仿真模型计算确定减速器在多个稳态工况下的轴承力数据及其相对应的稳态工况转速;基于轴承力预测模型根据稳态工况下的轴承力数据及其相对应的稳态工况转速,确定电动汽车减速器在变速工况下的轴承力,其中,轴承力预测模型由自适应神经网络后接频域变换模块所构建;根据在变速工况下的轴承力计算确定电动汽车减速器在变速工况下的噪声。本申请能够较快速准确地获取随输入转速变化的减速器轴承力。

本发明授权减速器变速工况轴承力预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种减速器变速工况轴承力预测方法,其特征在于,包括: 响应电动汽车减速器在变速工况下的轴承力预测指令,确定电动汽车减速器相对应的齿轴传动几何模型以及所述减速器的各个零件相对应的材料参数; 基于所述齿轴传动几何模型以及所述材料参数构建所述减速器相对应的动力学仿真模型,基于所述动力学仿真模型计算确定所述减速器在多个稳态工况下的轴承力数据及其相对应的稳态工况转速; 基于预训练的变速工况轴承力预测模型根据所述稳态工况下的轴承力数据及其相对应的稳态工况转速,确定所述电动汽车减速器在变速工况下的轴承力,其包括:将稳态工况下的轴承力数据及其相对应的稳态工况转速输入至预训练的变速工况轴承力预测模型中;所述变速工况轴承力预测模型中的频域变换模块从所述变速工况轴承力预测模型中的自适应神经网络输出的时域下的轴承力数据重叠截短;对截短后的轴承力数据进行离散傅里叶变换,经离散傅里叶变换后的数据进行频域加窗平均操作;输出所述电动汽车减速器在时域和频域下的变速工况下的轴承力数据;其中,所述变速工况轴承力预测模型由自适应神经网络后接频域变换模块所构建,训练变速工况轴承力预测模型的步骤,其包括: 基于样本数据集合中在稳态工况下轴承力随时间变化的特征以选择循环单元,并根据轴承力预测的任务类型确定损失函数,构建所述变速工况轴承力预测模型;把所述样本数据集合与标签数据集合中各项数据截成长度相同的数据段,将这些数据段进行离散傅里叶变换,并对变换后的数据进行方差为1、均值为0的归一化处理;把归一化处理后的样本数据集合的一部分作为训练集,并将所述训练集输入至所述变速工况轴承力预测模型中进行训练;当所述变速工况轴承力预测模型达到预设的迭代次数,完成所述变速工况轴承力预测模型的训练; 根据所述在变速工况下的轴承力计算确定所述电动汽车减速器在变速工况下的噪声,以完成电动汽车减速器在变速工况下的轴承力预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路483号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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