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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利检测模型蒸馏方法、目标检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117593624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311523725.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权检测模型蒸馏方法、目标检测方法、装置及电子设备是由黄心忆;杨子伟;李哲暘;谭文明;任烨设计研发完成，并于2023-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本检测模型蒸馏方法、目标检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种检测模型蒸馏方法、目标检测方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域，用于训练出精度更高的学生模型，得到更好的目标检测结果。该方法包括：将样本图像分别输入教师模型和学生模型，从教师模型对样本图像进行处理后输出的识别结果中筛选出教师正样本识别结果；对于每个教师正样本识别结果，从学生模型对样本图像进行处理后预设的多个锚框中确定与教师正样本识别结果匹配的目标锚框；对每对相匹配的教师正样本识别结果和目标锚框进行逻辑输出蒸馏，得到逻辑输出蒸馏损失；基于识别结果真值，确定检测任务损失；基于逻辑输出蒸馏损失，以及检测任务损失，对学生模型进行训练，得到训练后的学生模型。

本发明授权检测模型蒸馏方法、目标检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种检测模型蒸馏方法，其特征在于，包括： 获取训练好的教师模型、包含目标物体的样本图像，以及所述样本图像对应的所述目标物体的识别结果真值，所述教师模型用于输出对所述样本图像中目标物体的识别结果； 将所述样本图像分别输入至所述教师模型和学生模型中，对所述教师模型对所述样本图像进行处理后输出的识别结果进行筛选，得到教师正样本识别结果； 对于每个所述教师正样本识别结果，从所述学生模型对所述样本图像进行处理后预设的多个锚框中确定与所述教师正样本识别结果匹配的目标锚框； 对每个匹配组合进行逻辑输出蒸馏，得到逻辑输出蒸馏损失，所述逻辑输出蒸馏损失用于指示所述教师模型与所述学生模型在输出层的差异程度；一个所述匹配组合中包括一个所述教师正样本识别结果以及与所述教师正样本识别结果匹配的目标锚框； 基于所述识别结果真值，确定检测任务损失，所述检测任务损失用于指示所述学生模型对所述目标物体的识别结果与所述识别结果真值之间的差异程度； 基于所述逻辑输出蒸馏损失，以及所述检测任务损失，对所述学生模型进行训练，得到训练后的学生模型。

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