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龙图腾网获悉深圳职业技术学院;广州国家现代农业产业科技创新中心申请的专利一种草莓缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210788872.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种草莓缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由毛亮设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种草莓缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于计算机视觉技术领域，公开了一种草莓缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取包含待检测草莓的原始图像；对原始图像进行预处理，得到待检测图像；将待检测图像输入预训练的草莓缺陷检测模型，得到待检测草莓的表面缺陷检测信息和整体轮廓检测信息，草莓缺陷检测模型包括目标检测与语义分割网络模型；根据待检测草莓的表面缺陷检测信息和整体轮廓检测信息，得到待检测草莓的缺陷检测结果。本申请可以达到准确高效地对工业分拣场景下的草莓进行缺陷检测的效果。

本发明授权一种草莓缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种草莓缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含待检测草莓的原始图像； 对所述原始图像进行预处理，得到待检测图像； 构建草莓缺陷检测模型，所述草莓缺陷检测模型包括目标检测与语义分割网络模型和分类网络模型，所述目标检测与语义分割网络模型包括目标检测网络和语义分割网络； 所述目标检测网络基于YOLOv5网络构建，用于接收所述待检测图像，提取所述待检测图像的特征，定位草莓的腐烂位置，得到表面缺陷检测信息，并将所述表面缺陷检测信息发送给所述语义分割网络； 所述语义分割网络对所述表面缺陷检测信息进行语义分割，得到整体轮廓检测信息，将所述整体轮廓检测信息发送到所述分类网络模型； 所述分类网络模型对根据所述整体轮廓检测信息对草莓形状进行分类，得到所述待检测草莓的尺寸缺陷检测结果，所述尺寸缺陷检测结果包括正常情况和异常情况，所述异常情况包括畸形、过小或过大； 将所述待检测图像输入预训练的草莓缺陷检测模型，得到所述待检测草莓的表面缺陷检测信息和整体轮廓检测信息； 根据所述原始图像、所述待检测草莓的表面缺陷检测信息和整体轮廓检测信息，生成待检测草莓的缺陷检测图像，所述缺陷检测图像用于标示出草莓表面上的缺陷位置和缺陷类型，并对除草莓外的图像背景进行虚化； 根据所述待检测草莓的缺陷检测图像和所述尺寸缺陷检测结果，得到所述待检测草莓的缺陷检测结果。

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