济南大学杜韬获国家专利权
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龙图腾网获悉济南大学申请的专利基于数据流聚类的工业设备运行状态划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210842724.5，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权基于数据流聚类的工业设备运行状态划分方法及系统是由杜韬;陈迪;周劲;仵匀政;王心耕;杨晓晖;曲守宁设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据流聚类的工业设备运行状态划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于数据流聚类的工业设备运行状态划分方法及系统，涉及工业设备运行状态划分领域。包括：获取工业设备用电数据；对用电数据提取特征并对提取的特征进行预处理；为预处理后的数据分配动态权重，并将预处理后的数据合并在微簇结构中，更新微簇结构；利用基于自然邻居的密度峰值聚类方法对微簇结构中的数据进行聚类，根据聚类结果匹配工业设备的运行状态。本发明采用动态权重的方法来更加精确的描述以及更新数据的概要信息，采用基于自然邻居的密度峰值聚类算法来完成最终的聚类任务，提升了工业设备运行状态的判断准确度。
本发明授权基于数据流聚类的工业设备运行状态划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据流聚类的工业设备运行状态划分方法，其特征在于，包括： 获取工业设备用电数据； 对用电数据提取特征并对提取的特征进行预处理； 为预处理后的数据分配动态权重，并将预处理后的数据合并在微簇结构中，更新微簇结构； 利用基于自然邻居的密度峰值聚类方法对微簇结构中的数据进行聚类，根据聚类结果匹配工业设备的运行状态； 所述动态权重，具体为： 其中，表示p点与待合并微簇结构中心点之间的欧氏距离，p为预处理后的数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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