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北京林业大学郭素娟获国家专利权

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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于叶片形态数字化分析的栗属植物品种鉴定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115060720B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210441184.X,技术领域涉及:G01N21/84;该发明授权一种基于叶片形态数字化分析的栗属植物品种鉴定方法是由郭素娟;李彤彤;樊晓芸设计研发完成,并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于叶片形态数字化分析的栗属植物品种鉴定方法在说明书摘要公布了:本发明涉及植物品种鉴定技术领域,具体涉及一种用于栗属植物品种鉴定的数据库的建立方法以及利用获得数据库进行栗属植物品种的鉴定方法。本发明为解决栗属植物品种由于相似度高在生产中常造成品种混淆,应用不准确等问题。对栗属植物品种的叶片进行形态定量和图形化分析,通过几何形态测量法提取出不同栗属植物品种叶片主要差异位点,建立品种鉴定数据库,实现数字化分类,准确、快速实现栗属植物品种鉴定。

本发明授权一种基于叶片形态数字化分析的栗属植物品种鉴定方法在权利要求书中公布了:1.一种用于栗属植物品种鉴定的数据库的建立方法,其特征在于,包括: 1选取多个不同地域的栗属植物栽培区中处于盛果期的多种栗属植物品种,采集生理成熟期的叶片; 2对所述叶片的背面进行扫描,其中,来自每一个所述栗属植物品种的所述叶片采用统一的扫描参数和角度; 3利用图像识别软件对所有所述叶片进行鉴定点选取,获取每个所述叶片的每个鉴定点的坐标数据,以便建立不同栗属植物品种的第一叶片轮廓鉴定点数据库; 4对所述第一叶片轮廓鉴定点数据库进行预处理,排除离群值和非对称组分,以便获取第二叶片轮廓鉴定点数据库; 5对所述第二叶片轮廓鉴定点数据库进行数据分层,以便获取用于栗属植物品种鉴定的数据库, 步骤1中处于盛果期的栗属植物品种包括至少80个品种, 每个所述栗属植物品种至少采集10株; 每株栗属植物至少在4个不同的方位采集叶片,相邻方位之间角度相差60°-90°, 所述鉴定点包括步骤1中处于盛果期的栗属植物品种的叶片的外缘轮廓的同源点; 针对每个叶片,所述鉴定点包括14个一级鉴定点、3个次级鉴定点以及7个补充性鉴定点, 所述14个一级鉴定点分别为: 从叶柄起向上第1锯齿鉴定点、叶片最宽处的锯齿鉴定点、叶片最宽处锯齿向上第1锯齿鉴定点、叶片最宽处锯齿向下第1锯齿鉴定点、叶片顶端向下第2锯齿鉴定点、叶片顶端向下第3锯齿鉴定点、叶片顶端向下第4锯齿鉴定点,且每个位置的所述一级鉴定点成对分布于所述叶片的叶脉的两侧; 所述3个次级鉴定点为叶片顶端鉴定点、最宽处锯齿的叶脉交叉点、叶柄与叶片的交界点; 所述7个补充性鉴定点分别为: 叶片最宽处锯齿上部凹陷点、叶片顶端向下第1锯齿鉴定点、中心点上紧邻的主叶脉交叉点、从叶柄起向上第1锯齿的叶脉交叉点、叶柄起始点, 其中,所述叶片最宽处锯齿上部凹陷点、叶片顶端向下第1锯齿鉴定点成对分布于所述叶片的叶脉的两侧,所述中心点上紧邻的主叶脉交叉点、从叶柄起向上第1锯齿的叶脉交叉点、叶柄起始点为单独的鉴定点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京林业大学,其通讯地址为:100083 北京市海淀区清华东路35号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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