买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利信息推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210535910.4，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权信息推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由周振江;周剑;袁二根;周康;李敏设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种信息推送方法，该方法包括：对所有用户的已观看内容进行分类，得到多个内容分类；根据目标用户对各个所述内容分类的偏好程度以及待推荐内容与所述目标用户的已观看内容的相似度，计算所述目标用户观看各个所述待推荐内容的第一概率；根据所述目标用户所属用户类别对所述待推荐内容的评论信息，计算每个所述待推荐内容被推荐给所述目标用户的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率，得到每个待推荐内容的热度评分；根据所述热度评分将所述待内容推荐给目标用户。通过上述方式，本发明实施例提高了内容的推荐准确率。

本发明授权信息推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括： 对所有用户的已观看内容进行分类，得到多个内容分类； 根据目标用户对各个所述内容分类的偏好程度以及待推荐内容与所述目标用户已观看内容的相似度，计算所述目标用户观看各个所述待推荐内容的第一概率；所述待推荐内容为所述多个内容分类中除所述目标用户已观看内容的任意一个内容； 根据所述目标用户所属用户类别对所述待推荐内容的评论信息，计算每个所述待推荐内容被推荐给所述目标用户的第二概率； 所述根据所述目标用户所属用户类别对所述待推荐内容的评论信息，计算每个所述待推荐内容被推荐给所述目标用户的第二概率，包括：根据所述目标用户所属用户类别对所述待推荐内容的评论信息，确定所述目标用户所属用户类别中其他用户对所述待推荐内容的情感分类，包括：获取所述目标用户所属用户类别对所述待推荐内容的评论信息；将所述评论信息输入情感分类模型，得到所述目标用户所属用户类别中其他用户对所述待推荐内容的情感分类；所述情感分类模型为预先根据情感分类样本训练得到，其中，采用BERT模型对情感分类模型进行训练，训练情感分类模型的过程为：在BERT的预训练过程中，将MaskedLM任务中随机抹去一个或几个词的方式修改为Mask特定词语，用MaskedLM学习词语在上下文中的表示；计算方式如下：子步骤a：首先选取部分种子词语，并标注词语的词性；子步骤b:通过选取的种子词语挖掘更多的情感属性词语，挖掘方式如下：首先对所有评论内容进行分词，使用开源分词工具进行分词并得到每个词语的词性；得到所有词语集合以及每个词语的词性后，获取所有形容性词；然后，计算所有形容词与选取的种子词语的相关性，计算公式如下：其中，Pw1,w2表示词语w1及w2同时出现的概率；Pw1表示词语w1出现的概率；Pw2表示词语w2出现的概率；通过该公式分别计算所有词语与选取的种子单词的相关性，计算得到与积极单词的相关性PP以及与消极单词的相关性PN；计算PP与PN的差值，如果差值为正，则所述形容词为积极的，若为负则为消极的，从而从所有词语中挖掘得到所有的积极和消极形容词；子步骤c:通过子步骤b中得到的所有词语的词性，筛选出每句评论的名词与形容词，并将名词与形容词组成词对；子步骤d:将训练数据中去除特殊符号的样本评论信息通过BERT预训练模型进行预训练，其中，在BERT预训练模型MLM任务中，将子步骤b和子步骤c中获取到的带有词性的形容词与名词-形容词词对进行mask，其余训练步骤与BERT模型的训练过程相同，得到训练好的情感分类模型；计算所述目标用户与所属用户类别中其他用户之间的欧式距离；根据所述欧式距离及所述情感分类，计算每个所述待推荐内容被推荐给所述用户的第二概率； 根据所述第一概率和所述第二概率，得到每个待推荐内容的热度评分； 根据所述热度评分将所述待推荐内容推荐给目标用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区德胜门外大街11号5幢400室(德胜园区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。