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龙图腾网获悉北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利一种文本识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210223227.7，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种文本识别模型训练方法及装置是由张鹏远;李长亮设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种文本识别模型训练方法及装置，其中所述文本识别模型训练方法包括：确定样本训练集，所述样本训练集包括目标样本图片、及其对应的样本标签；将所述目标样本图片输入至所述卷积层中进行卷积处理，获得所述目标样本图片的卷积向量；将所述卷积向量输入至所述自注意力机制编码层中进行编码处理，获得编码向量；将所述编码向量和所述样本标签输入至所述全连接层计算目标损失值，且根据所述目标损失值调整所述文本识别模型的参数，直至达到训练停止条件。

本发明授权一种文本识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本识别模型训练方法，其特征在于，所述文本识别模型包括卷积层、自注意力机制编码层、全连接层； 确定样本训练集，所述样本训练集包括目标样本图片、及其对应的样本标签，其中，所述样本训练集通过图片检测模型确定，所述图片检测模型包括图像特征提取模块、曲线序列特征提取模块，所述图像特征提取模块用于对初始样本图片进行特征提取获得候选样本图片，所述曲线序列特征提取模块用于对所述候选样本图片进行特征提取，获得所述候选样本图片的文本检测框，以确定所述目标样本图片及其对应的样本标签，所述确定所述目标样本图片及其对应的样本标签，包括：确定所述文本检测框的检测框宽度、检测框高度以及目标检测点；基于所述目标检测点与所述检测框宽度，确定目标检测点宽度比例，以及基于所述目标检测点与所述检测框高度，确定目标检测点高度比例；基于所述目标检测点宽度比例在所述文本检测框中确定目标检测点参数位置，基于所述目标检测点参数位置与所述目标检测点高度比例确定目标样本图片，并设置所述目标样本图片对应的标签； 将所述目标样本图片输入至所述卷积层中进行卷积处理，获得所述目标样本图片的卷积向量； 将所述卷积向量输入至所述自注意力机制编码层中进行编码处理，获得编码向量； 将所述编码向量和所述样本标签输入至所述全连接层计算目标损失值，且根据所述目标损失值调整所述文本识别模型的参数，直至达到训练停止条件。

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