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龙图腾网获悉云南大学申请的专利面向柑橘智能种植管理的大模型领域量化与自适应模型部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296987.0，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权面向柑橘智能种植管理的大模型领域量化与自适应模型部署方法是由张璇;郑宇航;杜鲲鹏;李彤;杨建平;王基书;王旭;朱锐;周涛设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向柑橘智能种植管理的大模型领域量化与自适应模型部署方法在说明书摘要公布了：本申请属于计算机人工智能技术领域，涉及面向柑橘智能种植管理的大模型领域量化与自适应模型部署方法，包括以下步骤：首先构建大模型校准数据集并进行预处理，输入Transformer模型执行前向推理；然后对模型待量化层的权重矩阵进行左乘与激活矩阵进行右乘旋转，执行GPTQ量化并计算激活矩阵各通道的动态自适应平滑因子，再按隐藏维度分组执行归一化与对称量化，生成量化后的Transformer模型；接着获取柑橘产业文本数据构建微调指令集，对量化模型进行监督训练生成全量化和全精度模型；最后通过训练任务复杂度分类器，根据任务复杂度级别选择全量化或全精度模型作为目标部署模型，本发明实现了模型高效量化与智能任务适配。

本发明授权面向柑橘智能种植管理的大模型领域量化与自适应模型部署方法在权利要求书中公布了：1.面向柑橘智能种植管理的大模型领域量化与自适应模型部署方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建大模型校准数据集并进行预处理，将预处理后的大模型校准数据集输入到Transformer模型执行前向推理； S2：分别对Transformer模型中待量化层的权重矩阵进行左乘旋转，对激活矩阵进行右乘旋转，对旋转后的模型执行GPTQ量化，并计算激活矩阵各通道的动态自适应平滑因子； S3：按隐藏维度对右乘旋转后的激活矩阵分组，对各组执行归一化与对称量化，生成量化后的Transformer模型； 量化后的Transformer模型由多个堆叠的Transformer编码器组成； S4：获取柑橘产业相关文本数据，对其进行清洗与预处理，并基于预处理后的数据构建量化大模型的微调指令集； S5：利用S4构建柑橘量化大模型微调指令与预处理后的柑橘产业相关文本对量化后的Transformer模型进行监督训练，生成全量化模型和全精度生成全量化模型、全精度模型、混合精度模型； S6：构建并训练任务复杂度分类器，将待分类任务输入训练后的分类器输出复杂度分类结果； S7：根据任务复杂度分类结果的级别，确定全量化模型、混合精度模型、全精度模型作为目标部署模型； S5中利用S4构建柑橘量化大模型微调指令与预处理后的柑橘产业相关文本对量化后的Transformer模型进行监督训练具体为： 利用S5中的柑橘量化大模型微调指令与预处理后的柑橘产业相关文本并采用LoRA对S3生成的量化后的Transformer模型进行监督训练，并利用perplexity、BLEU、ROUGE指标进行训练过程监控，生成全量化模型、全精度模型、混合精度模型； 采用LoRA对S3生成的量化后的Transformer模型进行两阶段微调具体步骤为： S5.1：向S3生成的量化后的Transformer模型中注入可训练的LoRA模块，并保持主干网络参数冻结； S5.2：在量化后的Transformer模型顶层添加分类器； S5.3：第一阶段，对量化后的Transformer模型的顶层分类器及Transformer中的LoRA模块进行训练，其余参数保持冻结； S5.4：第二阶段，解冻Transformer模型中所有可训练的LoRA模块参数，保持主干网络参数处于冻结状态，采用分层学习率策略对LoRA模块进行优化。

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