上海科原环境科技有限公司;中石化南京工程有限公司管小伟获国家专利权
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龙图腾网获悉上海科原环境科技有限公司;中石化南京工程有限公司申请的专利一种污水厂异味治理用DCS自动控制系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120762386B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511269806.5,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权一种污水厂异味治理用DCS自动控制系统及方法是由管小伟;张宏;石勇;张正星;黄亮设计研发完成,并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种污水厂异味治理用DCS自动控制系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种污水厂异味治理用DCS自动控制系统及方法,属于环境保护与智能控制技术领域,系统包括多源异构传感模块、AI深度分析模块和动态治理执行模块。多源异构传感模块通过固定的传感器阵列和移动巡检机器人,全面采集异味相关数据;AI深度分析模块利用注意力机制‑卷积神经网络模型进行时空数据融合以构建三维异味浓度场,利用Transformer模型预测未来异味浓度以实现超前控制,并利用深度强化学习模型以去除率和能耗为双重目标进行动态寻优决策;动态治理执行模块根据AI深度分析模块的指令,自适应调节现场治理设备的运行。能够实现对污水厂异味的精准检测、预测性响应和全流程的闭环优化控制,显著提升治理效果和运营效率。
本发明授权一种污水厂异味治理用DCS自动控制系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种污水厂异味治理用DCS自动控制系统,包括数据采集装置、异味治理执行装置以及与所述数据采集装置和所述异味治理执行装置电连接的中央处理器,其特征在于,所述系统还包括: 多源异构传感模块,用于驱动所述数据采集装置实时采集异味相关数据,所述数据采集装置包括固定的分布式气体传感器阵列和搭载有激光光谱仪的移动巡检机器人; AI深度分析模块,用于: 利用预设的注意力机制卷积神经网络模型,对所述多源异构传感模块采集的异构数据进行动态加权融合与空间插值,用于构建能够表征厂区异味空间分布的高分辨率三维浓度场; 利用预设的Transformer模型,基于历史数据、实时工况及外部气象信息,预测未来周期内的异味浓度变化,以生成超前控制指令; 利用预设的深度强化学习模型,以所述三维浓度场为状态输入,并以在最大化异味去除率且最小化系统能耗的双目标函数为寻优目标,迭代生成最优的动态治理决策指令; 动态治理执行模块,用于接收所述AI深度分析模块输出的超前控制指令和动态治理决策指令,并依据该指令自适应地调节所述异味治理执行装置的运行状态; 所述系统还包括: 智能维护模块,所述智能维护模块配置为:通过部署于所述异味治理执行装置上的设备传感器采集运行数据,利用预设的自编码器异常检测模型分析运行数据以实现对设备的早期故障预警或运行效率下降的判定,并在判定结果触发预设条件时,自动生成并下发维护指令,以执行包括备用单元切换和故障单元再生的联动维护流程; 在所述AI深度分析模块中,用于生成动态治理决策指令的深度强化学习模型,其所述双目标函数是通过将异味去除率作为正向激励、将系统能耗和控制动作的剧烈变化程度作为负向惩罚的预设奖励函数来具体实现的,所述奖励函数的数学模型为: 其中,为决策时间步t的奖励值,为异味去除率,为治理操作所消耗的能耗值,为表征设备运行状态变化的动作变化惩罚项,和为权重系数,为用于对所述异味去除率进行非线性激励的函数,为用于对所述系统能耗进行惩罚的函数。
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