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龙图腾网获悉广东东软学院;重庆市疾病预防控制中心(重庆市预防医学科学院)申请的专利呼吸道传染病风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511257336.0，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权呼吸道传染病风险预警方法及系统是由唐蓉;叶小莺;刘云鹏;周富肯;吴瑞然;符银辉;刘建文;蒋镕泽设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本呼吸道传染病风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗保健信息学技术领域，尤其涉及一种呼吸道传染病风险预警方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取突变病毒感染者的呼吸道样本；从呼吸道样本提取突变病毒，对所述突变病毒进行基因组测序，通过生物信息比对方法在所述基因组中定位刺突蛋白编码基因的起始和终止位置，提取刺突蛋白编码序列，将所述刺突蛋白编码序列翻译为氨基酸序列；将所述氨基酸序列输入免疫逃逸预测模型，以预测得到所述突变病毒的免疫逃逸分数；基于所述免疫逃逸分数结合临床监测信息进行风险评估，输出呼吸道传染病风险预警值。本申请提供了能够更好的对呼吸道传染病的风险进行预警。

本发明授权呼吸道传染病风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.呼吸道传染病风险预警方法，其特征在于，所述呼吸道传染病风险预警方法包括以下步骤： 获取突变病毒感染者的呼吸道样本； 从呼吸道样本提取突变病毒，对所述突变病毒进行基因组测序，通过生物信息比对方法在所述基因组中定位刺突蛋白编码基因的起始和终止位置，提取刺突蛋白编码序列，将所述刺突蛋白编码序列翻译为氨基酸序列； 将所述氨基酸序列输入免疫逃逸预测模型，以预测得到所述突变病毒的免疫逃逸分数； 基于所述免疫逃逸分数结合临床监测信息进行风险评估，输出呼吸道传染病风险预警值； 所述免疫逃逸预测模型包括： 多通道特征提取模块，包括： ESM-2蛋白质语言模型，用于提取所述氨基酸序列的进化语义特征； PSIPRED结构预测工具，用于提取所述氨基酸序列的一维结构特征； 融合特征模块，连接至多通道特征提取模块，用于将所述进化语义特征和一维结构特征进行融合，以得到融合特征； 注意力机制模块，包括Transformer编码器，连接至融合特征模块，用于对所述融合特征进行编码，通过多头自注意力机制学习氨基酸位点间的相互作用关系，以得到根据注意力加权处理的序列信息； 预测输出模块，包括全连接层，连接至注意力机制模块，用于根据注意力加权处理的序列信息输出所述免疫逃逸分数； 基于所述免疫逃逸分数结合临床监测信息进行风险评估，输出呼吸道传染病风险预警值，包括以下步骤： 临床监测信息包括胸部CT影像和临床症状信息； 获取所述突变病毒感染者的胸部CT影像和临床症状信息； 将所述免疫逃逸分数、胸部CT影像和临床症状信息输入多模态风险评估模型，所述多模态风险评估模型包括评价头和融合头； 通过所述评价头生成医学评估文本，用于区分病毒威胁因素与个体易感性因素的相对贡献； 通过所述融合头基于所述医学评估文本输出各模态的标准化分数和动态重要性权重，其中所述标准化分数包括预测免疫逃逸分数、CT严重程度分数和临床严重程度分数； 动态重要性权重包括各模态的正值重要性权重和负值重要性权重； 基于所述标准化分数和动态重要性权重计算并输出所述呼吸道传染病风险预警值； 所述多模态风险评估模型包括： 共享多模态编码器，包括： LLaVA-Med模型的视觉编码器，用于对所述胸部CT影像进行特征提取； 线性投影层，连接至视觉编码器的输出端，用于将视觉编码器输出映射到语言模型空间； LLaVA-Med模型的语言模型，用于直接接收文本输入并连接至线性投影层的输出端，用于处理投影后的视觉特征以及所述免疫逃逸分数和临床症状信息，输出融合的多模态特征表示； 评价头，连接至所述语言模型的输出端，包括： Transformer解码器，用于处理多模态特征表示； 医学归因分析单元，连接至Transformer解码器的输出端，采用自回归生成的方式输出医学评估文本，所述医学评估文本包括病毒威胁文本分析、影像学文本分析和个体易感性文本分析； 融合头，同时连接至语言模型的输出端和评价头的输出端，包括： 文本编码器，连接至评价头的输出端，用于将所述医学评估文本编码为文本特征； 特征融合模块，连接至语言模型和文本编码器的输出端，用于融合原始多模态特征和评估文本特征； 分数预测单元，包含三个并行的MLP结构，连接至特征融合模块的输出端，以分别输出所述预测免疫逃逸分数、CT严重程度分数和临床严重程度分数； 权重计算单元，包含三个并行的MLP结构，连接至特征融合模块的输出端，用于计算各模态的动态重要性权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东东软学院;重庆市疾病预防控制中心(重庆市预防医学科学院)，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区南海软件科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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