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龙图腾网获悉西安大兴医院申请的专利基于大数据分析的全面护理管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221302.6，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于大数据分析的全面护理管理系统是由简红利;李燕;秦怀洲;徐君设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的全面护理管理系统在说明书摘要公布了：本发明的基于大数据分析的全面护理管理系统，属于人工智能模型治理技术领域，包括公平性数据管理单元、公平性量化评估单元、风险趋势预警单元以及自适应干预响应单元；所述公平性数据管理单元，用于将医疗数据节点划分为预设数量的医疗资源水平群体，并且针对各个医疗资源水平群体，采集其平均预测误差率以及人口总数；所述公平性量化评估单元，用于接收由所述公平性数据管理单元发送的所述平均预测误差率以及所述人口总数，进行公平性量化分析，并生成医疗资源分配偏差指数，本发明确保了风险管理的连续性与高效性。

本发明授权基于大数据分析的全面护理管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的全面护理管理系统，其特征在于，包括公平性数据管理单元、公平性量化评估单元、风险趋势预警单元以及自适应干预响应单元； 所述公平性数据管理单元，用于将医疗数据节点划分为预设数量的医疗资源水平群体，并且针对各个医疗资源水平群体，采集其平均预测误差率以及人口总数； 所述公平性量化评估单元，用于接收由所述公平性数据管理单元发送的所述平均预测误差率以及所述人口总数，进行公平性量化分析，并生成医疗资源分配偏差指数； 所述风险趋势预警单元，用于接收由所述公平性量化评估单元发送的当前周期的所述医疗资源分配偏差指数，进行风险趋势评估，并生成公平性安全距离； 所述自适应干预响应单元，用于接收由所述风险趋势预警单元发送的所述公平性安全距离，将其与预设的干预响应阈值进行比对分析，并依据比对分析结果生成风险干预信号； 所述公平性量化评估单元进行所述公平性量化分析并生成所述医疗资源分配偏差指数的过程包括： 获取各个所述医疗资源水平群体所占节点的比例，并将其设定为群体权重； 基于所述群体权重以及所述平均预测误差率，计算得出加权平均预测误差率； 基于各个所述医疗资源水平群体的人口总数，计算得出人口规模惩罚因子； 计算各个所述医疗资源水平群体的平均预测误差率的标准差； 基于所述标准差、所述加权平均预测误差率以及所述人口规模惩罚因子，生成所述医疗资源分配偏差指数； 所述人口规模惩罚因子的计算过程为： 获取所有所述医疗资源水平群体的人口总数，并计算出所述人口总数的标准差以及平均值； 将所述标准差与所述平均值之间的比值，与数值1求和，并将得到的和值设定为所述人口规模惩罚因子； 所述风险趋势预警单元进行所述风险趋势评估并生成所述公平性安全距离的过程包括： 获取所述当前周期的医疗资源分配偏差指数以及上一周期的医疗资源分配偏差指数； 基于所述当前周期的医疗资源分配偏差指数、所述上一周期的医疗资源分配偏差指数以及预设的评估周期时间间隔，计算得出公平性偏差指数的变化率； 获取预设的公平性偏差指数失效边界阈值，并将所述失效边界阈值与所述当前周期的医疗资源分配偏差指数之间的差值，设定为基础安全距离； 获取预设的风险敏感度系数，并基于所述公平性偏差指数的变化率以及所述风险敏感度系数，计算得出风险衰减因子； 将所述基础安全距离与所述风险衰减因子相乘，并将得到的乘积设定为所述公平性安全距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安大兴医院，其通讯地址为：710082 陕西省西安市莲湖区劳动北路353号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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