买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向高光谱视频的小目标跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511224274.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种面向高光谱视频的小目标跟踪方法是由李旭;王玉超;卫保国;李立欣;梁微;林文晟设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高光谱视频的小目标跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明属于目标跟踪领域，本发明公开了一种面向高光谱视频的小目标跟踪方法，包括：分别计算波段信息一致的高光谱帧和初始目标模板的各波段的贡献度分数；形成多个假彩色高光谱图像和多个假彩色初始目标图像；进行扭曲得到扭曲高光谱图像和扭曲初始目标图像，并得到感兴趣区域；分别提取扭曲高光谱图像和扭曲初始目标图像的特征并进行融合得到特征图，然后利用预测头在特征图中感兴趣区域内回归得到小目标所在的矩形框，若在感兴趣区域内未得到小目标所在的矩形框，则对高光谱帧全局搜索得到小目标所在的矩形框，即为小目标的跟踪结果；本发明通过波段重组以及模板更新，解决了小目标特征提取困难、受遮挡等场景影响严重的问题。

本发明授权一种面向高光谱视频的小目标跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种面向高光谱视频的小目标跟踪方法，其特征在于，包括： 步骤1：分别计算波段信息一致的高光谱帧和初始目标模板的各波段的贡献度分数；所述初始目标模板为预先定义且包含高光谱帧中跟踪的小目标的典型特征； 步骤2：按照所述高光谱帧各波段的贡献度分数进行排序，并将高光谱帧中相邻的三个波段重组形成多个假彩色高光谱图像；同样按照所述初始目标模板各波段的贡献度分数进行排序，并将初始目标模板中相邻的三个波段重组形成多个假彩色初始目标图像； 步骤3：对所述假彩色高光谱图像的小目标区域和假彩色初始目标图像中的小目标区域分别进行扭曲得到扭曲高光谱图像和扭曲初始目标图像；并将所述扭曲高光谱图像的显著性图中高亮区域的外接矩形记为感兴趣区域； 步骤4：采用孪生网络跟踪器的骨干网络分别提取所述扭曲高光谱图像和扭曲初始目标图像的特征并进行融合得到特征图，然后利用预测头在所述特征图中感兴趣区域内回归得到小目标所在的矩形框，即为小目标的跟踪结果； 其中，步骤3中的扭曲即为对输入的假彩色高光谱图像和假彩色初始目标图像在保持分辨率不变的同时弹性地放大小目标区域，初始目标模板是针对高光谱帧中跟踪的小目标，通过计算高光谱帧中与初始目标模板中目标相似度高的区域得到小目标区域，小目标区域是包含小目标概率高的区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。