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龙图腾网获悉广东赛铂安智能科技有限公司申请的专利一种基于自主可控超融合工业控制平台的软件测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511230654.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于自主可控超融合工业控制平台的软件测试方法是由别晓峰;陈运;杨建中;黄亮设计研发完成，并于2025-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自主可控超融合工业控制平台的软件测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自主可控超融合工业控制平台的软件测试方法，包括：获取工业控制平台的软件测试信息，将软件中的每个功能模块作为智能体，并在每个智能体中录入触发条件；根据所述触发条件，对单一的智能体进行功能测试；对每个智能体的所述触发条件进行分析，生成所述智能体之间的关系网络；根据单一智能体的功能测试结果和所述关系网络的特征关系，生成混合测试信号；在完成每次混合测试信号的测试后，基于上次的测试结果，生成新的测试信号，直至达到最大测试次数或达到终止条件时，结束测试。能够实现对超融合工业控制平台中多功能模块的高效、全面测试。

本发明授权一种基于自主可控超融合工业控制平台的软件测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自主可控超融合工业控制平台的软件测试方法，其特征在于，包括： 获取工业控制平台的软件测试信息，将软件中的每个功能模块作为智能体，并在每个智能体中录入触发条件； 根据所述触发条件，对单一的智能体进行功能测试； 对每个智能体的所述触发条件进行分析，生成所述智能体之间的关系网络； 根据单一智能体的功能测试结果和所述关系网络的特征关系，生成混合测试信号； 在完成每次混合测试信号的测试后，基于上次的测试结果，生成新的测试信号，直至达到最大测试次数或达到终止条件时，结束测试； 所述关系网络包括，将每个智能体作为节点，对任意两个节点之间构建边；若两个节点之间的响应参数及取值范围存在交集，则相交部分的响应参数及取值范围作为边；若两个节点之间的响应参数及取值范围不存在交集，则断开两节点之间的边； 所述混合测试信号的生成过程包括： 将在单一智能体的功能测试时，存在不响应的智能体在所述关系网络中剔除后，得到用于混合测试信号生成的第二关系网络； 基于所述第二关系网络，构建智能体的注意力矩阵； 将注意力矩阵中的注意力权重转化为选择概率，按照选择概率对智能体进行随机选择； 在选择到的智能体中，若两个智能体之间存在边，则在边对应响应参数及取值范围中随机选择参数值，同时在属于智能体的触发条件但在边之外的响应参数及取值范围中随机选择参数值，作为所述混合测试信号； 在所述混合测试信号的生成过程中，约束包括，所述混合测试信号中，每个智能体响应参数的测试值之间不存在冲突；一个混合测试信号仅生成一次；每个混合测试信号对应的智能体数量不小于2； 所述注意力矩阵中，每个元素表示一个智能体的关注度：智能体在历史记录中的使用频率乘以m后，归一化得到； 所述新的测试信号包括，若上次的测试通过，则对上次测试选择智能体的注意力权重进行蒸发，蒸发率为θ%，同时对上次测试未选择智能体的注意力权重进行关注增强，增强比例为θ%；按照调整后的注意力转化为选择概率，按照选择概率对智能体进行随机选择； 在每次测试信号生成后，对每个智能体中的响应参数进行注意力的再分配：设参数i的区间，之间包含w个步长，若区间内的参数值t被混合测试信号所选择，则以为中心，从0开始向两端增加注意力系数，与相隔d个间隔则注意力系数为d×； 在完成智能体的选择后，获取所有智能体的每个响应参数，以及每个响应参数满足第二关系网络的取值范围，在每个响应参数的取值范围中，根据所述注意力系数进行归一化，得到每个参数值的注意力权重，将注意力转化为概率，按照概率对参数值进行随机选择； 若上次的测试未通过，则在测试结果中对异常的智能体组合进行筛选：逐一测试排除x个智能体后的测试结果，对所有组合进行游历，x从2开始计量，每次完成游历且测试未通过时，x增加1，直至测试通过； 通过测试后，输出异常的智能体组合； 其中，表示参数i每次变化的最小步长，表示对于参数i一个单位的注意力系数。

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