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龙图腾网获悉山东省建设建工(集团)有限责任公司申请的专利仿古建筑混合结构施工的可视化安全风险预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242451.0，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权仿古建筑混合结构施工的可视化安全风险预警系统是由孙玉玲;陈倩;孙文志;刘昌庆;宋吉奎;庄云栋;李家涛;郑晓冉;张良设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本仿古建筑混合结构施工的可视化安全风险预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种仿古建筑混合结构施工的可视化安全风险预警系统，具体涉及古建筑施工的安全风险预警领域，通过多源数据融合与智能算法协同，显著提升施工安全风险管控能力，系统实时采集高支模架体关键节点的力学与环境数据，结合建筑信息模型动态更新荷载分布，生成高精度时空标签数据流；基于双通道神经网络预测短期失稳风险，构建复杂网络模型量化节点失效连锁效应，生成直观的风险传播热力图；最终通过动态阈值触发分级报警策略，实现增强现实可视化警示与设备联动控制，该系统突破传统人工监测局限，实现风险感知、预测、定位、响应的全流程闭环管理，有效降低安全事故发生率，保障仿古建筑复杂结构施工的安全性与可靠性。

本发明授权仿古建筑混合结构施工的可视化安全风险预警系统在权利要求书中公布了：1.一种仿古建筑混合结构施工的可视化安全风险预警系统，其特征在于，具体包括：数据同步模块、时序预测模块、网络建模模块以及预警执行模块，其中， 数据同步模块，在高支模施工阶段，通过部署于架体关键节点的位移传感器、压力传感器及风速传感器采集实时监测数据，采用MQTT协议将数据流传输至边缘计算网关，同时调用BIM模型的API接口动态更新荷载分布参数，生成带时空标签的结构化数据流； 时序预测模块，接收所述结构化数据流，输入双通道LSTM神经网络进行训练与推理，双通道LSTM神经网络的输入构建包括环境数据通道与结构响应通道的特征重组，具体为：环境数据通道的输入为风速、温度及湿度组成的三元组时间序列，结构响应通道的输入为荷载梯度与形变耦合系数组成的二元组时间序列，输出未来10分钟的架体失稳风险概率值； 所述三元组时间序列的构建方法为：从结构化数据流中提取连续时间步长的历史数据，按照预设的时间步长，连续截取每个时间点对应的风速、温度和湿度数值，并将这些数值组合成一个环境特征向量组，作为环境数据通道的输入数据； 所述二元组时间序列的构建方法为：从结构化数据流中提取连续时间步长的历史数据，按照预设的时间步长，连续截取每个时间点对应的荷载梯度和形变耦合系数数值，并将这些数值组合成一个结构特征向量组，作为结构响应通道的输入数据； 所述预设的时间步长均默认设置为60步，对应5分钟历史数据采样间隔； 网络建模模块，将BIM模型中的架体拓扑结构转化为复杂网络模型，以连接点为节点、构件为带权重边，基于所述风险概率值计算各节点失效概率，通过PageRank算法迭代生成风险传播热力图； 预警执行模块，根据动态阈值公式计算实时报警阈值，当风险概率值超过阈值时，将风险传播热力图叠加至BIM可视化界面触发AR警示，同时激活分级报警策略：一级风险推送移动端告警，二级风险触发声光报警装置并中断施工设备； 动态阈值公式的计算包括历史风险趋势量化与实时环境耦合修正，具体为： 首先提取前十二个时间步的风险概率序列，通过指数衰减加权计算历史加权均值，衰减因子默认取0.5；随后引入风速影响因子，该因子定义为实时风速除以基准风速后加一，基准风速取每秒十米；最终动态阈值由历史加权均值乘以历史权重系数、时序预测模块输出的架体失稳风险概率输出值乘以实时权重系数再乘以风速影响因子、叠加结构应力补偿项三者求和生成，其中历史权重系数取值范围为零至零点五，实时权重系数取值范围为零点五至一，悬挑区域结构应力补偿项额外增加零点一。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省建设建工(集团)有限责任公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路14380-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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