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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于参数拟合的气体传感器响应指纹特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511235674.4，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种基于参数拟合的气体传感器响应指纹特征提取方法是由孟凡利;张守文;苑振宇;张伟设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参数拟合的气体传感器响应指纹特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于参数拟合的气体传感器响应指纹特征提取方法，涉及气体指纹特征提取技术领域。本方法通过对气体传感器的响应数据做曲线参数拟合获取特征序列，基于每个特征的类间类内散度比计算特征的信息熵贡献率，依据信息熵贡献率对特征序列进行排序和筛选，从而获得高紧凑性和可解释的指纹特征。本发明所述特征提取方法和提取的指纹特征均具有可解释性，所述方法具有更小的计算和开发成本，既适用于大样本集的特征提取也适用于小样本集特征提取。

本发明授权一种基于参数拟合的气体传感器响应指纹特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数拟合的气体传感器响应指纹特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取气体传感器的时序响应数据； 步骤2、基于曲线参数拟合，获取时序响应数据的拟合参数作为特征序列，并构建特征序列数据集； 步骤3、计算特征序列中每个特征的类间类内散度比Ri； 步骤2.1、基于曲线参数拟合对气体传感器的时序响应数据进行数据拟合，公式如下： ； 其中，ft为时序响应数据，Ft为参数拟合模型，Rt为残差项； 步骤2.2、根据ft和Ft计算拟合性能指标，并与指标要求进行比较，如果拟合性能指标满足指标要求，则执行步骤2.3，如果拟合性能指标不满足指标要求，则调整参数拟合模型Ft，并执行步骤2.1； 步骤2.3、获取参数拟合模型Ft的模型参数，并将所有模型参数汇总成一个序列{xi}作为所提取出的特征序列，其中xi为每个特征，i代表特征序列中的特征索引，i的取值满足i=1,2,...,n，n代表特征序列的特征个数； 步骤2.4、对每一条时序响应数据执行步骤2.1-2.3的操作，获得特征序列数据集； 所述特征序列数据集共包含C个类别，每个类别下包含Nc条特征序列； 第c个类别下第j条特征序列的表示如下： i=1,2,...,n； 步骤4、依据类间类内散度比Ri计算每个特征的信息熵贡献率Hi； 步骤5、依据信息熵贡献率Hi进行特征筛选，提取指纹特征。

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