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龙图腾网获悉上海辉度智能系统有限公司申请的专利一种基于机器学习的离心机故障预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196407.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于机器学习的离心机故障预测系统是由许跃华;冯宇晟;朱旻;濮屹岚;吴耘设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的离心机故障预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障预测技术领域，具体为一种基于机器学习的离心机故障预测系统，系统包括数据通道同步模块、多维特征提取模块、状态演变指标构建模块、趋势聚合轨迹识别模块、故障区段识别模块。本发明中，基于周期状态的多通道信号分段处理机制将不同类型的数据同步对齐，结合以时标为基础的统一采样结构构建状态演变序列，通过多维度参数集合建立状态特征轨迹，依托相邻状态之间的差值均方根构造趋势变化指标，利用连续趋势突变识别聚合区段并统计轨迹偏移频次，实现轨迹边界的动态迁移与故障区段智能识别，避免静态预设条件带来的边界失效问题，有效增强长周期设备的连续预测稳定性和非标准工况下的适应范围。

本发明授权一种基于机器学习的离心机故障预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的离心机故障预测系统，其特征在于，所述系统包括： 数据通道同步模块获取离心机当前主轴周期起始点的连续信号数据，划分振动分析周期分段，并对所有信号段进行时标同步，生成统一分段信号索引矩阵； 多维特征提取模块基于所述统一分段信号索引矩阵，计算振动信号峰值位置时间差，统计电流信号突变点数量占比，获取转速信号连续波动幅度均值，计算温度信号温升率指标，顺序构建形成周期状态演变向量序列； 状态演变指标构建模块基于所述周期状态演变向量序列，计算每一维度差值的均方根作为趋势变化指标，记录趋势突变点位置，生成趋势突变状态变化指标集合； 趋势聚合轨迹识别模块基于所述趋势突变状态变化指标集合，进行余弦相似度分析并标记聚合区段，进行轨迹偏移比较统计越界次数，得到轨迹偏移标识序列； 故障区段识别模块基于所述轨迹偏移标识序列，计算差异度判断边界更新幅度并执行边界替换，标记故障区，生成离心机故障预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海辉度智能系统有限公司，其通讯地址为：201600 上海市松江区新桥镇千帆路237弄8号1003-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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