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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利一种基于多模态智能分析的科研成果全周期管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163739.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于多模态智能分析的科研成果全周期管理系统及方法是由罗昌俊;汤瀑;马永一;付渲理;宋情;侯昱珂;明丽洪;邓伟设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态智能分析的科研成果全周期管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态智能分析的科研成果全周期管理系统及方法，涉及科研试验单位成果协同管理与知识增强领域。本发明通过业务流程自动化、知识增强检索和智能推送，实现了科研成果从生成、审查、提交、归档到再利用的全流程智能化管理，可有效推动科研试验单位成果的综合应用，更好地激发科研人员的创新活力。

本发明授权一种基于多模态智能分析的科研成果全周期管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态智能分析的科研成果全周期管理系统，其特征在于，包括： 业务管控模块，用于通过加权状态转移方程和动态角色权重矩阵实现条件触发式多部门协同审批流程自动化； 知识增强模块，基于检索增强生成技术，对多模态科研成果进行语义解析与智能转化，生成结构化知识资产； 精确服务模块，通过协同过滤算法和动态权重适配机制，形成知识更新→场景适配→推送计算→参数优化→闭环反馈的协同进化机制； 所述业务管控模块包括： 流程建模单元，配置为采用业务流程模型与符号定义流程节点、角色及规则，通过加权状态转移方程和动态角色权重矩阵描述流程状态转移； 角色建模单元，配置为基于部门间协作次数与审批效率生成动态角色权重矩阵； 自动化触发单元，配置为通过角色权重与状态转移条件的乘积计算触发概率，当计算结果大于等于预设阈值时触发自动流转，否则转人工处理； 所述加权状态转移方程如下： 其中，为当前状态，为流程从当前状态进入下一个状态的第个条件规则，为第个条件的角色权重，为触发事件，为紧急度系数； 所述动态角色权重矩阵如下： 其中，为部门与部门之间的协作权重，为部门间协作关系的罕见程度，为部门与部门协作的相对频率，为单位时间内完成审批的流程数量； 触发概率表示为： 其中，为在当前状态和角色条件下，转移到下一个状态的概率，若结果为1，表示转移必然发生，允许流程自动触发，若结果为0，表示转移不可能发生，为中间值表示转移可能发生，但存在概率限制或角色权重的调节，需人工操作；是从状态自发转移到状态的基础概率，表示转移路径允许，表示转移路径禁止；表示角色对转移路径的影响权重； 知识增强模块包括： 多模态处理单元，配置为对Excel、PDF、Word格式的科研成果进行结构化解析，其中Excel解析实现单元格数据到结构化对象的映射，PDF解析通过光学字符识别和版面分析提取逻辑结构，Word解析提取段落与表格的层次化元素； 混合检索单元，配置为采用语义编码模型生成文档向量，结合关键词相关性得分进行线性加权检索； 所述混合检索单元执行以下操作： 通过双编码器模型对文档内容进行语义编码，生成表征语义信息的稠密向量； 通过统计词频与逆向文档频率计算关键词权重得分； 将语义检索结果与关键词检索结果通过权重系数融合，计算公式为：语义权重系数×语义相似度得分＋1-语义权重系数×关键词相关性得分； 所述知识增强模块还包括： 融合单元，配置为计算检索片段与用户查询的语义相似度，结合温度参数进行融合权重分配，并通过注意力机制实现信息重组； 生成单元，配置为基于预训练语言模型生成结构化文本，执行语法修正与逻辑一致性优化； 所述精确服务模块包括： 动态同步单元，配置为基于语义向量相似度阈值筛选候选文档集合； 协同过滤单元，配置为通过用户行为数据计算用户相似度并构建邻居集； 场景适配单元，配置为根据业务环节类型对数据池进行加权过滤； 所述精确服务模块还包括： 推送计算单元，配置为综合语义相似度、用户相似度、场景权重以及业务环节对应用户信息选取的初始权重系数生成TOP-N推送序列； 实时反馈单元，配置为根据用户点击率动态调整权重系数。

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