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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种用于填埋场多参数智能监测与风险预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232979.X，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种用于填埋场多参数智能监测与风险预警系统及方法是由吴珣;冯至;张宇辰;倪政;吴越;肖彬;舒实;章涛;许高杰;雷浩设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于填埋场多参数智能监测与风险预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于填埋场多参数智能监测与风险预警系统及方法，涉及风险预警技术领域；本发明通过划分风险区，差异化布设多源传感器网络；基于参数突变动态调节采样频率，通过LoRa、光纤与MQTT的混合组网传输数据；采用改进型ARIMA模型预测流量，触发双模式扩缩容；清洗后的数据输入经序列优化训练的TCN神经网络，生成动态风险阈值并实时预警；降低了重大事故预警率、运维成本以及渗滤液污染事故率，达到了降低重大安全事故发生率的同时，节约全生命周期运维成本的效果。

本发明授权一种用于填埋场多参数智能监测与风险预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于填埋场多参数智能监测与风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过关键位置点分析，构建气体监测网络、土体位移监测网络、沉降监测网络以及地下水位监测网络，得到多源传感器网络； S2、根据实时监测参数变化率调整多传感器网络的采集频率，得到动态频率调控指令集来调控多传感器网络采集数据，得到实时数据流；通过LoRa、光纤与MQTT的混合组网将实时数据流传输至云端； S3、根据实时数据流，使用通过历史流量数据训练的改进型ARIMA模型预测未来数据流并对云端进行扩缩容，根据扩缩容的结果对S2中动态频率调控指令集进行调整并重复S2以及S3，调整完成后得到扩缩容后的云端； 具体包括：计算未来数据流以及实时数据流之间的容量增长速率或者容量降低速率，得到未来数据流容量增长速率以及未来数据流容量降低速率； 采集历史上多组云端进行扩容或者缩容时的扩容或者缩容步长数据以及对应的数据量增长速率数据以及降低速率数据，根据扩容步长数据以及数据量增长速率数据构建扩容步长映射模型；根据缩容步长数据量降低速率数据构建缩容步长映射模型；将未来数据流容量增长速率以及未来数据流容量降低速率分别输入至扩容步长映射模型以及缩容步长映射模型中，得到当前扩容步长以及当前缩容步长； S4、对扩缩容后的云端中的实时数据流进行时空对齐、消除噪声，并通过正态分布进行数据清洗，得到实时高置信度数据集； S5、使用历史高置信度训练数据结合序列优化算法训练TCN神经网络，得到动态风险阈值神经网络； 将实时高置信度数据集输入至动态风险阈值神经网络，得到实时动态风险阈值集；基于实时动态风险阈值集判断是否执行预警。

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