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深圳市佳运通电子有限公司刘永才获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市佳运通电子有限公司申请的专利一种用于油田集输站场的智能联动系统及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120722764B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511232028.2,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种用于油田集输站场的智能联动系统及装置是由刘永才;刘朗天;吴中华;李楠;王飞设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于油田集输站场的智能联动系统及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于油田集输站场的智能联动系统及装置,属于油田集输站场异常处理技术领域,包括油田数据采集模块、边缘数据融合模块、集输场景模拟与决策选择模块、决策执行与联动控制模块;所述油田数据采集模块,包括多模态传感单元,基于统一的时间戳对油田集输过程中设备数据进行采集,同时结合不同油田集输场站的外部环境对多模态传感单元中设备灵敏度进行校准,传输采集数据进入边缘数据融合模块中;所述边缘数据融合模块。本发明一种用于油田集输站场的智能联动系统及装置,通过集成多模态传感、边缘数据融合、场景模拟决策与联动控制的智能系统,以提升异常识别的准确性、决策的科学性及系统运行的稳定性。

本发明授权一种用于油田集输站场的智能联动系统及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于油田集输站场的智能联动系统,其特征在于:包括油田数据采集模块、边缘数据融合模块、集输场景模拟与决策选择模块、决策执行与联动控制模块; 所述油田数据采集模块,包括多模态传感单元,基于统一的时间戳对油田集输过程中设备数据进行采集,同时结合不同油田集输场站的外部环境对多模态传感单元中设备灵敏度进行校准,传输采集数据进入边缘数据融合模块中; 所述边缘数据融合模块,对接收的采集数据进行归一化处理,将采集数据输出统一格式的时序结构体获得健康向量,针对多模态传感单元中采集数据的不同种类分别设置边缘判定模型,对采集数据进行单一异常判定与复合异常识别,传输识别结果进入后续模块中; 其中针对多模态传感单元中采集数据的不同种类分别设置边缘判定模型,对采集数据进行单一异常判定与复合异常识别,传输识别结果进入后续模块中,包括以下步骤: 针对多模态传感单元采集的数据,对数据种类进行划分,包括图像数据、时序数据以及数值数据,分别进行单一异常判定与复合异常判定: 在单一异常判定过程中,针对图像数据构建卷积神经网络模型对图像中的异常目标进行识别,针对时序数据通过构建长短期记忆网络模型进行异常识别,针对数值数据基于预设阈值进行异常识别; 基于单一异常判定结果,将同一时序下将各个单一异常的类型进行整合,结合复合异常判定规则对当前同一时序下的异常进行确认,具体的步骤为: 在同一时序下,收集所有单一异常判定结果,将收集的判定结果整合成判定向量,其中代表不同数据种类的判定结果,代表在时序下的个数据判定结果合集向量,将代入输出规则中进行复合异常判定,输出获得复合异常判定结果,其中,即为预设的复合异常判定规则; 所述集输场景模拟与决策选择模块,基于不同油田集输站场的环境与设备数据,通过三维点云数据生成站场仿真模型,并在站场仿真模型中内嵌运行模拟方程组,同时结合设备的使用年限以及故障频率,根据历史数据标定不同设备的状态并在站场仿真模型中赋予对应的补偿值,输入异常健康向量进入站场仿真模型中生成输出决策,对输出决策进行模拟并筛选最优调整策略并输出至后续模块中; 所述决策执行与联动控制模块,将接收的最优调整策略转化为结构化控制指令,并绑定不同油田集输站点的具体设备动作逻辑以执行最优调整策略,同时通过多模态传感单元采集调整后的设备数据并进行异常验证,以实现闭环调整控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市佳运通电子有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区皇岗路5001号深业上城(南区)T2栋4601;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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