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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利自监督对比掩码重建的雷达信号调制识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178264.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权自监督对比掩码重建的雷达信号调制识别方法及装置是由刘珅砚;侯凯歌;杜晓林;李洪高;赵梓涵;戚圣志;殷城智设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本自监督对比掩码重建的雷达信号调制识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明的一种自监督对比掩码重建的雷达信号调制识别方法及装置，属于雷达信号调制识别技术领域，方法包括以下步骤：获取雷达信号并构建包含有标签数据和无标签数据的雷达调制信号数据集，并转换成时频图像；搭建包括在线分支和目标分支的自监督对比掩码图像重建模型；利用无标签数据对自监督对比掩码图像重建模型进行预训练，对时频图像施加数据增强及随机掩码操作生成双视图，分别输入在线分支与目标分支，通过联合优化重建损失与对比损失更新模型参数，获得预训练权重；将预训练权重迁移至下游识别网络，冻结部分编码器参数后，利用少量有标签数据进行微调，获得雷达信号调制识别模型。本发明提升了复杂电磁环境下的雷达信号调制识别精度。

本发明授权自监督对比掩码重建的雷达信号调制识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自监督对比掩码重建的雷达信号调制识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取雷达信号并构建包含有标签数据和无标签数据的雷达调制信号数据集，对所述雷达调制信号进行改进多重同步压缩变换时频分析处理，转换成时频图像； 步骤2，搭建自监督对比掩码图像重建模型，所述自监督对比掩码图像重建模型包括在线分支和目标分支，所述在线分支包含集成交叉时频池化模块的改进ResNet编码器、重建译码器及投影头，所述目标分支包含参数通过指数滑动平均机制更新的目标编码器及投影头； 步骤3，利用所述无标签数据对所述自监督对比掩码图像重建模型进行预训练，对时频图像施加数据增强及随机掩码操作生成双视图，分别输入在线分支与目标分支，通过联合优化重建损失与对比损失更新模型参数，获得预训练权重； 步骤4，将所述预训练权重迁移至下游识别网络，冻结部分编码器参数后，利用少量有标签数据进行微调，获得雷达信号调制识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台大学，其通讯地址为：264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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