买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511124378.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质是由陈晓红;刘晓亮;袁依格;安庆贤设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质，涉及污染物预测技术领域，包括：通过对污染物数据进行数据异常处理，得到清洗后的数据，对清洗后的数据进行特征转换和时间序列数据降噪，得到特征信息，将特征信息通过目标污染物预测模型进行识别，得到污染物预测结果。通过多模型融合优化利用进化学习算法动态调整参数，构建目标污染物预测模型，提高了对污染物的预测精度。

本发明授权基于进化学习策略的污染物预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于进化学习策略的污染物预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取污染物数据； 通过对所述污染物数据进行数据异常处理，得到清洗后的数据； 对所述清洗后的数据进行特征转换和时间序列数据降噪，得到特征信息； 将所述特征信息通过目标污染物预测模型进行识别，得到污染物预测结果，所述预测结果包括污染物数据预测结果、污染物类别预测结果和污染物非线性、高维特征数据的预测结果，其中所述污染物数据预测结果集中在对环境介质中污染物浓度变化趋势的精确预测上，所述污染物类别预测结果用于识别污染物的具体类型或判断是否超标，所述污染物非线性、高维特征数据的预测结果为处理高维度且具有复杂非线性关系的数据集； 所述将所述特征信息通过目标污染物预测模型进行识别，得到污染物预测结果的步骤之前，包括： 根据多层次知识融合策略对预设混合专家模型进行优化处理，得到预设污染物预测模型，所述预设混合专家模型包括线性回归专家模型、支持向量回归专家模型、随机森林专家模型和深度神经网络专家模型； 根据进化学习算法策略对所述预设污染物预测模型进行优化处理，得到目标污染物预测模型； 所述根据多层次知识融合策略对预设混合专家模型进行优化处理，得到预设污染物预测模型的步骤，包括： 获取污染物预测的任务需求； 根据所述任务需求，选择多层次知识融合策略中对应的优化融合方式，所述优化融合方式包括加权平均融合、加权投票融合和加权投影融合； 根据所述优化融合方式对预设混合专家模型进行融合处理，得到优化后的预设混合专家模型； 将所述优化后的预设混合专家模型作为预设污染物预测模型； 所述根据进化学习算法策略对所述预设污染物预测模型进行优化处理，得到目标污染物预测模型的步骤，包括： 获取所述预设混合专家模型的专家模型对应的超参数和模型预测精度； 对所述超参数以及多层次知识融合策略中的权重参数进行编码，得到个体基因值； 基于所述模型预测精度进行评估，构建适应度函数，得到适应度值，适应度函数形式为： 其中，为适应度实际值，为适应度预测值，为数据个数； 根据进化操作策略和多目标优化策略对所述适应度值和所述个体基因值进行优化，得到优化后的超参数和优化后的融合权重； 根据所述优化后的超参数和优化后的融合权重对所述预设污染物预测模型进行更新，得到目标污染物预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。