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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于多元储能协同调度的智能电网优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120601421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094529.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于多元储能协同调度的智能电网优化调度方法及系统是由代磊;沈玉明;徐加银;张允林;朱刘柱;王绪利;桂旭;江桂芬;杨浩;冯沛儒;孙子昂;巫祥;杨欣;周静姝;张辉设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元储能协同调度的智能电网优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多元储能协同调度的智能电网优化调度方法及系统，涉及电网优化调度技术领域，包括以下步骤：基于第一数据构建预测模型，生成预测数据，将不同类型储能设备的储能特性参数与预测数据进行耦合，建立多能源协同调度模型；基于预设的实时效能评估指标对储能调度策略集合动态筛选，生成最优策略子集；根据最优策略子集，对储能设备集群进行差异化的充放电控制指令；采集充放电控制过程中的第二数据，计算第二数据与预测数据的偏差值，将偏差值转化为特征向量输入预设的增量学习算法，优化多能源协同调度模型的参数。本发明结合实时效能评估指标实施分层筛选，确保在不同时段、不确定扰动情形下均可快速选取最优调度方案。

本发明授权基于多元储能协同调度的智能电网优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多元储能协同调度的智能电网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于第一数据构建预测模型，生成预测数据，所述第一数据包括电网节点的历史负荷数据、气象特征参数和可再生能源发电设备的物理参数； 将不同类型储能设备的储能特性参数与预测数据进行耦合，建立多能源协同调度模型，获取目标调度周期内的负荷预测数据和可再生能源出力预测数据，根据储能设备类型建立参数化特性模型，将其与预测数据进行时间同步离散处理生成动态运行边界，基于电网功率平衡约束、储能设备状态转移约束和多设备响应能力耦合关系构建协同调度约束集合，以综合运行成本最小化为目标融合动态运行边界与协同调度约束集合，建立多能源协同调度模型； 调用预设优化算法求解所述多能源协同调度模型，针对预测数据的不确定性，构造基于历史误差分布的若干个扰动场景，对各调度策略进行多场景效能仿真评估，输出若干个层级的储能调度策略集合； 基于预设的实时效能评估指标对所述储能调度策略集合动态筛选，根据实时效能评估指标计算策略评分，按评分排序生成最优策略子集； 根据最优策略子集，对储能设备集群进行差异化的充放电控制指令； 采集充放电控制过程中的第二数据，计算第二数据与预测数据的偏差值，将偏差值转化为特征向量输入预设的增量学习算法，优化多能源协同调度模型的参数。

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