山东大学马鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于深度学习近场动力学的岩体高温变形模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099376.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于深度学习近场动力学的岩体高温变形模拟方法及系统是由马鹏飞;肖越;邓朝阳;张绪天;张硕;潘振华设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习近场动力学的岩体高温变形模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于深度学习近场动力学的岩体高温变形模拟方法及系统，涉及岩体热力耦合分析研究领域，包括：获取待模拟的目标岩体的参数信息，包括岩体的几何形状和岩体的物理属性；根据参数信息，将目标岩体离散为若干个物质点，构建目标岩体的热力耦合模型；基于初始化后的热力耦合模型，进行固体力学场的时间步迭代仿真，最终得到目标岩体的裂纹扩展过程及温度分布；本发明通过引入基于应变能密度的固体场近场动力学理论，结合流体场近场动力学方程，通过物理信息神经网络预测岩石介质中的温度分布，形成岩体高温变形破坏的深度学习近场动力学框架，从而对岩体高温变形进行高效精确模拟。
本发明授权基于深度学习近场动力学的岩体高温变形模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习近场动力学的岩体高温变形模拟方法，其特征在于，包括： 获取待模拟的目标岩体的参数信息，包括岩体的几何形状和岩体的物理属性； 根据参数信息，将目标岩体离散为若干个物质点，构建目标岩体的热力耦合模型；所述热力耦合模型，通过引入基于应变能密度的固体场近场动力学理论，结合流体场近场动力学方程，构建应变能密度软化准则的近场动力学热力耦合方程； 基于初始化后的热力耦合模型，进行固体力学场的时间步迭代仿真，最终得到目标岩体的裂纹扩展过程及温度分布； 其中，在每个迭代时间步中，首先，基于当前时间步的物理场信息，利用神经网络模型预测每个物质点的温度，得到当前时间步的温度分布；然后，根据岩石的热-力耦合效应，更新物理场信息；其次，依据更新后的物理场信息，判断键是否发生断裂，基于判断结果更新微模量和非局部力密度；最后，基于非局部力密度，通过近场动力学控制方程更新物理场信息，直到终止条件触发。
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