买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于数据解析与优化的宽厚钢板质量检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445728.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数据解析与优化的宽厚钢板质量检测方法和装置是由韩鹏东;吴剑;唐立新设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据解析与优化的宽厚钢板质量检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数据解析与优化的宽厚钢板质量检测方法和装置。涉及质量检测技术领域，其中方法包括：获取待检测宽厚钢板的实时生产过程数据、生产所述待检测宽厚板的设计标准数据；采用不同力学性能指标对应的预设点预测模型对实时生产过程数据进行预测，得到与实时生产过程数据对应的各力学性能指标的点预测值；基于各点预测值采用预设力学性能区间预测模型对实时生产过程数据进行共形预测，得到与实时生产过程数据对应的各力学性能指标的预测区间；基于实时生产过程数据对应的预测区间和所述设计标准数据对待检测宽厚钢板进行质量检测，得到待检测宽厚钢板的质量检测结果。本申请的方法可以提高质量检测效率，提高质量检测准确性。

本发明授权一种基于数据解析与优化的宽厚钢板质量检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据解析与优化的宽厚钢板质量检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测宽厚钢板的实时生产过程数据、生产所述待检测宽厚板的设计标准数据； 采用不同力学性能指标对应的预设点预测模型对所述实时生产过程数据进行预测，得到与所述实时生产过程数据对应的各所述力学性能指标的点预测值； 基于各所述点预测值采用预设力学性能区间预测模型对所述实时生产过程数据进行共形预测，得到与所述实时生产过程数据对应的各所述力学性能指标的预测区间； 基于所述实时生产过程数据对应的所述预测区间和所述设计标准数据对所述待检测宽厚钢板进行质量检测，得到所述待检测宽厚钢板的质量检测结果； 在采用不同力学性能指标对应的预设点预测模型对所述实时生产过程数据进行预测之前，所述方法还包括：构建预设点预测模型； 所述构建预设点预测模型，具体包括： 获取所述待检测宽厚钢板的历史实验检测数据； 对所述历史实验检测数据进行特征提取，得到特征数据； 采用Arrhenius速率方程对所述特征数据中的温度特征数据进行转换，得到目标特征数据集； 对所述目标特征数据集进行标注，得到标签数据集； 将所述标签数据集作为训练样本采用Lasso方法进行模型构建，得到不同力学性能指标对应的预设点预测模型； 其中，各所述力学性能指标包括屈服强度指标、抗拉强度指标、延伸率指标以及平均冲击功指标； 在基于各所述点预测值采用预设力学性能区间预测模型对所述实时生产过程数据进行共形预测之前，所述方法还包括：构建预设力学性能区间预测模型； 所述构建预设力学性能区间预测模型，具体包括： 对校准集中的第二标签数据进行归一化处理，得到归一化后的第二特征数据； 采用所述预设点预测模型对所述第二特征数据进行预测，得到与所述第二标签数据对应的不同力学性能指标的第一点预测值； 基于各所述第一点预测值和所述第二标签数据标注的真实值进行计算处理，得到与所述第二标签数据对应的不同力学性能指标的第一非一致性得分； 基于各所述第一非一致性得分和预定错误覆盖率水平进行计算处理，得到与所述第二标签数据对应的不同力学性能指标的第一经验分位数； 基于各所述第一经验分位数和各所述第一点预测值进行模型构建，得到所述预设力学性能区间预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。