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龙图腾网获悉广州新讯网络科技有限公司申请的专利一种汽车保险业务的数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510700579.0，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种汽车保险业务的数据分析方法及系统是由卢小军;吴尚贵;赵红棉;伍家杰设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车保险业务的数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及保险业务管理技术领域，具体为一种汽车保险业务的数据分析方法及系统，包括：获取车辆的多源异构数据，根据所述多源异构数据定义所述车辆的三元超边结构，对所述车辆的多源异构数据进行特征提取，以得到所述车辆的多模态特征；根据所述车辆的多模态特征获取所述车辆的三元超边结构的超边特征。本发明通过获取并融合多源异构数据，能够全面、精确地描述车辆的多维特征，利用三元超边结构可以更好地捕捉到车辆信息之间复杂的关系，进而帮助进行精准的风险评估，且通过特征提取，能够提取出车辆的多模态特征，这些特征通过三元超边结构的超边特征进一步优化，从而提高模型对风险的识别能力。

本发明授权一种汽车保险业务的数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车保险业务的数据分析方法，其特征在于，包括： 获取车辆的多源异构数据，根据所述多源异构数据定义所述车辆的三元超边结构，对所述车辆的多源异构数据进行特征提取，以得到所述车辆的多模态特征； 根据所述车辆的多模态特征获取所述车辆的三元超边结构的超边特征； 根据所述车辆的三元超边结构的超边特征对所述车辆的驾驶风险进行分类，以得到所述车辆的驾驶风险系数； 根据所述车辆的驾驶风险系数获取驾驶风险成本，根据所述驾驶风险成本确定第一方收益函数、第二方收益函数和第三方收益函数，根据所述第一方收益函数、所述第二方收益函数和所述第三方收益函数确定博弈优化模型； 根据量子退火算法对所述博弈优化模型进行求解，以得到最优的均衡定价策略； 所述多源异构数据包括车辆行为时序数据、道路环境数据和时间戳数据，所述车辆行为时序数据包括加速度、转向角和制动压力，所述道路环境数据包括坡度、弯道半径、事故率和拥堵系数，所述三元超边结构表示所述车辆在时间戳时行驶于道路的车辆行为； 对所述车辆的多源异构数据进行特征提取，以得到所述车辆的多模态特征，包括： 根据双向LSTM通过所述车辆行为时序数据对所述车辆进行驾驶行为编码，以得到所述车辆的所有时间步的隐层状态； 根据注意力机制计算每个时间步的隐层状态的权重，将所述每个时间步的隐层状态的权重和所述每个时间步的隐层状态进行加权，以得到驾驶行为特征； 根据电子地图获取道路网络图，根据所述道路环境数据对所述道路网络图进行赋权，以得到带权道路网络图，获取所述带权道路网络图所对应的拉普拉斯矩阵； 根据图卷积通过所述拉普拉斯矩阵对所述车辆进行道路环境特征提取，以得到所述车辆的道路环境特征； 将所述时间戳数据进行多尺度周期分解，以得到小时级周期数据和周级周期数据，根据正弦余弦编码对所述小时级周期数据和所述周级周期数据进行编码，以得到所述车辆的时间周期特征。

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