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龙图腾网获悉深圳市信润富联数字科技有限公司;中信控股有限责任公司申请的专利缺陷图像的生成方法及装置、存储介质、电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979845.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权缺陷图像的生成方法及装置、存储介质、电子装置是由熊海飞;曹科宇;黄世鸿;田志国设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷图像的生成方法及装置、存储介质、电子装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种缺陷图像的生成方法及装置、存储介质、电子装置，其中，该方法包括：获取缺陷描述文本、缺陷掩码、以及噪声参数，其中，所述缺陷描述文本用于表征待生成缺陷图像的位置、尺寸、以及缺陷类型；采用文本编码器对所述缺陷描述文本进行编码，得到缺陷特征向量，采用缺陷类别生成器对所述缺陷特征向量进行编码，得到缺陷类别参数；根据所述缺陷掩码、所述噪声参数、所述缺陷特征向量、以及所述缺陷类别参数生成所述缺陷图像，通过本发明实施例，解决了相关技术中生成缺陷图像不逼真的技术问题，避免了工业缺陷检测大模型的小样本和零样本的问题。

本发明授权缺陷图像的生成方法及装置、存储介质、电子装置在权利要求书中公布了：1.一种缺陷图像的生成方法，其特征在于，包括： 获取缺陷描述文本、缺陷掩码、以及噪声参数，其中，所述缺陷描述文本用于表征待生成缺陷图像的位置、尺寸、以及缺陷类型； 采用文本编码器对所述缺陷描述文本进行编码，得到缺陷特征向量，采用缺陷类别生成器对所述缺陷特征向量进行编码，得到缺陷类别参数； 根据所述缺陷掩码、所述噪声参数、所述缺陷特征向量、以及所述缺陷类别参数生成所述缺陷图像； 其中，根据所述缺陷掩码、所述噪声参数、所述缺陷特征向量、以及所述缺陷类别参数生成所述缺陷图像包括：采用所述缺陷掩码、所述噪声参数、以及所述缺陷特征向量生成原始隐向量；根据所述原始隐向量生成多模态信息融合后的中间特征向量；采用所述缺陷类别参数和所述中间特征向量组合生成优化隐向量；采用解码器对所述优化隐向量进行解码，得到所述缺陷图像； 其中，采用缺陷类别生成器对所述缺陷特征向量进行编码，得到缺陷类别参数，包括：采用所述缺陷类别生成器的全连接神经网络将所述缺陷特征向量映射为对数几率向量，其中，所述对数几率向量的尺度大于所述缺陷特征向量的尺度，所述缺陷类别生成器包括全连接神经网络和Softmax激活函数；将所述对数几率向量输入Softmax激活函数，输出多个概率数据；在所述多个概率数据中选择值最高的目标概率数据，将所述目标概率数据输出为缺陷类别参数。

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