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龙图腾网获悉北京中企顺达科技有限公司申请的专利基于人工智能的可视化数据分析应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456400.1，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权基于人工智能的可视化数据分析应用方法是由郭凯伟设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的可视化数据分析应用方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于人工智能的可视化数据分析应用方法，涉及可视化数据挖掘技术领域，本发明通过采集第一职业标签和备选职业标签集的职业生涯数据，构建的职业更换推荐模型能够给出第一职业标签与各备选职业标签之间的职业更换匹配度，且职业更换推荐模型能够给出备选职业标签在相邻职位等级i‑1和i+1下的匹配度评价，并通过构建动态预测模型，生成第一职业标签与各备选职业标签之间的转岗匹配度；而匹配筛选策略能够根据目标用户的侧重点选择，实施动态的匹配筛选策略，在职业选择上具有良好的灵活性。

本发明授权基于人工智能的可视化数据分析应用方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的可视化数据分析应用方法，用于为目标用户选择的第一职业标签提供备选职业选择，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1：获取第一职业标签所对应的职业生涯数据，并将职业生涯数据经过数据预处理得到第一数据集； 职业生涯数据包括不同职位等级的工作平均年限指标、薪资水平指标、职位热度趋势指标以及所需的职位技能需求指标； 步骤S2：确定与第一职业标签高度相关的备选职业标签集； 获取备选职业标签集中各备选职业标签所对应的职业生涯数据，并经过数据预处理形成第二数据集； 步骤S3：构建职业更换推荐模型，职业更换推荐模型用于评估第一职业标签与各备选职业标签之间的职业更换匹配度；具体包括： 基于第一数据集和第二数据集，在相同的职位等级组合下，对第一职业标签与各备选职业标签的职位技能需求指标进行数据分析，得到第一更换匹配系数； 基于第一数据集和第二数据集，在不同跨度的职位等级组合下，对第一职业标签与各备选职业标签的职位技能需求指标进行数据分析，得到第二更换匹配系数； 不同跨度的职位等级组合是指：将第一职业标签k的职位等级i与备选职业标签的职位等级i-1或i+1组合；i-1与i+1分别表示低于职位等级i和高于职位等级i的相邻职位等级； 将第一更换匹配系数与第二更换匹配系数进行综合分析，得到综合匹配指数，综合匹配指数用于综合评估第一职业标签与各备选职业标签之间的职业更换匹配度； 步骤S4：将第一数据集和第二数据集作为职业发展特征集，输入到长短期记忆网络中进行训练和验证，以构建动态预测模型，动态预测模型生成第一职业标签与各备选职业标签之间的转岗匹配度； 构建以长短期记忆网络为基础的动态预测模型，动态预测模型结构包括输入层、多个LSTM层和输出层； 输入层接收由第一数据集和第二数据集构成的职业发展特征集； 将职业发展特征集经过LSTM层的处理后，最终通过输出层生成第一职业标签与各备选职业标签之间的转岗匹配度； 步骤S5：对第一职业标签与各备选职业标签之间的职业更换匹配度和转岗匹配度进行权重分析，利用数据可视化工具展示权重分析结果，对这些权重分析结果应用相应的匹配筛选策略，从备选职业标签集中筛选出至少三个符合职业发展要求的备选职业标签。

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