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龙图腾网获悉安徽水利水电职业技术学院;航天科工智慧产业发展有限公司申请的专利一种基于多模型耦合的城市内涝风险管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510538783.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于多模型耦合的城市内涝风险管理方法及系统是由仇娟娟;陈宇佳设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型耦合的城市内涝风险管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模型耦合的城市内涝风险管理方法及系统，方法包含构建数字孪生全息底座，通过积水识别智能模型与物理机理驱动型雨洪模拟引擎的深度耦合，构建城市雨洪分析模型，生成高精度内涝风险热力图与动态预报阈值，通过语音交互模块实时播报风险态势；依托数字孪生全息底座构建暴雨‑径流‑管网三维耦合仿真系统，以分钟级频率更新推演结果，并将降雨时空分布数据实时输送至城市雨洪分析模型；建立多目标协同决策引擎，将积水扩散速率输入至多目标协同决策引擎，生成泵站调度方案、交通管制策略及物资投放路径。系统包含模型构建模块、数据分析模块及协同决策模块。本发明构建了一个完整的城市内涝风险管理体系。

本发明授权一种基于多模型耦合的城市内涝风险管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型耦合的城市内涝风险管理方法，其特征在于，包含以下步骤： 基于城市地理信息、管网拓扑及气象水文数据构建数字孪生全息底座，部署分布式大数据框架实现气象雷达、IoT传感器与社交媒体积水报告数据的实时接入；通过积水识别智能模型与物理机理驱动型雨洪模拟引擎的深度耦合，构建城市雨洪分析模型，生成高精度内涝风险热力图与动态预报阈值，通过语音交互模块实时播报风险态势； 依托数字孪生全息底座构建暴雨-径流-管网三维耦合仿真系统，以分钟级频率更新推演结果，并将降雨时空分布数据实时输送至城市雨洪分析模型；当城市雨洪分析模型输出的积水扩散速率达到预设临界值时，触发红橙黄三级预警信号； 构建暴雨-径流-管网三维耦合仿真系统的过程，包含以下步骤：基于降水过程及地表径流模型物理机理构建暴雨事件下的水文模型，模拟降雨在地表的分布与聚合过程；通过地表径流模型刻画积水形成与扩散的动态过程，并结合地形条件模拟积水的发展趋势；利用管网水力模型模拟地下排水系统的动态响应；地表径流模型和管网水力模型进行动态响应同步，在地表径流模型和管网水力模型之间建立双向数据交换机制；通过迭代调整地表积水与管网流量的动态关系，直至模拟结果收敛；即暴雨-径流管网三维耦合；暴雨-径流-管网三维耦合仿真系统以分钟级频率进行仿真推演；每轮推演均基于最新的气象雷达数据与IoT传感器反馈，动态更新降雨时空分布及地表积水状况； 形成城市雨洪分析模型的过程，包含积水识别智能模型输出的实时积水位置与范围信息被转化为雨洪模拟引擎的输入条件，用于修正模拟的初始状态与边界条件；将雨洪模拟引擎生成的雨水流向、流量及积水深度关键参数反馈给积水识别模型，区分IoT传感器数据中的噪声信号与真实积水信号；实时比对积水识别模型与雨洪模拟引擎输出的结果偏差，当结果偏差超出预设阈值时，启动动态调整机制，优先修正数据源中存在的问题；积水识别模型与雨洪模拟引擎的输出数据被融合到数字孪生全息底座中，形成包括空间位置和范围的标注、时序演变与机理驱动多维度重构以及对城市雨洪情景的动态还原与预测的城市雨洪分析模型； 建立多目标协同决策引擎，将积水扩散速率输入至多目标协同决策引擎，生成泵站调度方案、交通管制策略及物资投放路径，通过物联网中台回流至数字孪生全息底座。

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